注：本博客旨在分享个人学习心得，有不规范之处请多多包涵！
Vector 向量
简单来说，R语言中的vector是一个包含许多元素的一维数据结构，类似Python里的列表。下面的命令可以构造一个简单的R语言向量：
#c()函数意思为connect，它把括号里的内容整合成一个vector或list
myVec1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
myVec2 <- 1:5
myVec3 <- seq(1, 5, 1) #从1开始到5，每次增加量为1
#这里的myVec1、myVec2、myVec3是一样的
R语言允许在一个vector里存多种数据类型，但所有数据会被转化成一种类型，优先级为NULL < raw < logical < integer < double < complex < character < list < expression
R语言中vector的索引与计算如下例所示：
myVec1[1] #R语言的索引从1开始而并非0，所以这个的输出为1
myVec1[c(1,5)] #输出为myVec1的第一个和第五个元素，1 5
myVec[-2] #输出除第2个元素之外的所有元素，1 3 4 5
myVec1[3] <- 7 #myVec1的第三个元素值被改为7，myVec1变为1 2 7 4 5
如果要创建一个vector，用以下指令：
myVec4 <- numeric() #数值型的向量，默认所有值为0
myVec5 <- character() #字符型的向量，默认所有值为空
下例可结合上面所有的内容：
#该例可找到1到100000里所有能被7整除的数
test <- 1:100000 #我们要找的范围，它是一个vector
output <- numeric(length(test)) #创建一个数值型向量，长度为length(test)，即test向量的长度
k <- 1 #初始化output向量的索引
for(i in test){
#用i循环遍历所有test向量中的元素
if(i %% 7 == 0){
#如果这个元素能整除7
output[k] <- i #把这个数字存在output向量的第k位
k <- k + 1 #把索引增加1
}
}
如果想要对结果进行进一步筛选，参考下例：
#在100到300范围内能被7整除的数
filtered <- output[output > 100 && output < 300]
R语言中vector是可以直接进行运算的。进行运算时，如果是vector和单一值的运算，vector内所有元素都会与这个值进行运算。如1:5+3，结果是每个元素都变大了3。如果是两个vector的运算，两个vector内对应位置的元素会进行运算。如1:5-1:5，结果是5个0。
Matrix 矩阵
简单来说，R语言中的matrix(矩阵)是一个二维的vector(向量)。
关于矩阵的创建和取索引请看下例：
test <- 1:12 #数据
dim(test) <- c(3, 4) #将test向量的维度变为3行4列
test[1, 2] #获取test第1行第2列第元素，输出为4
test[2, ] #获取test第2行所有元素，输出为2 5 8 11
test[, 4] #获取test第4列所有元素，输出为10 11 12
test[10] #获取test中从[1, 1]开始按列读第10个元素，10
test[2, c(3, 4)] #获取test第2行第3和4列元素，输出为8 11
点开Environment里的test矩阵，窗口左上会出现test具体内容：
有另一种创建矩阵的方式：
#data是填入的数据，nrow是行数，ncol是列数，byrow是填写数据是否按行，默认是FALSE(按列填)
newMatrix <- matrix(data = 1:30, nrow = 5, ncol = 6, byrow = TRUE)
R语言中矩阵的运算与向量类似。要注意的是数学中的矩阵乘法要用%*%这个符号，而不是单纯的*。
List 列表
R语言的列表和向量在某些方面比较类似。它也是一个一维的数据结构，但不同的数据是不同类型且有自定义的名称。
关于列表的创建和索引访问请见下例：
myList <- list(char = c("a", "b", "c"), num = 1:7, func = sum, logic = TRUE, list = list(one = 1, two = 2, three = 3)) #可以在括号里加任何数据类型，甚至另一个列表
names(myList) #返回myList里所有元素的名称，输出为"char" "num" "func" "logic" "list"
length(myLIst) #返回myList的长度(有几个元素)，输出为5
myList[1] #myList的第1个元素内容及其名称，输出为c("a", "b", "c")与char
myList[[2]] #myList的第2个元素内容，输出为1:7
myList[[2]][4] #myList的第2个元素内容的第4位，输出为4
myList$logic #myList中名字为logic的元素的内容，输出为TRUE
myList["logic"] #myList中名字为logic的元素内容及其名称，输出为TRUE与logic
myList在Console中的显示如下图：
结束语
Vector, Matrix, List是三种比较常用的数据类型。data.frame类型将在下次着重介绍。有任何问题或想法欢迎评论和私信！