STAR模型

STAR模型

STAR: A Sparse Trained Articulated Human Body Regressor
论文地址：https://ps.is.mpg.de/uploads_file/attachment/attachment/618/star_paper.pdf
项目地址：https://star.is.tue.mpg.de/
开源代码：https://github.com/ahmedosman/STAR

此模型是发布SMPL模型的研究人员2020最新的科研成果，是对SMPL模型的有效改进。

SMPL的不足

研究人员发现SMPL的不足

即关节点对表面顶点的影响并不如设想的一样局限于关节局部，而是在意想不到的远处部位也会产生影响：



这是因为SMPL模型训练时对权重矩阵不作局部限制，会造成在某些情况下形变不自然。

解决方案

在训练中提出局部权重影响的限制，以及加入${\beta }_1$参数的求解：


训练过程请参考论文中第3节详细内容。

改进效果：

关节影响关系：

并且使得STAR模型的训练，相较于SMPL模型，参数的规模得以大大降低。