(以下内容搬运自 PaddleSpeech)
PP-TTS
1. 简介
PP-TTS 是 PaddleSpeech 自研的流式语音合成系统。在实现前沿算法的基础上，使用了更快的推理引擎，实现了流式语音合成技术，使其满足商业语音交互场景的需求。
PP-TTS
语音合成基本流程如下图所示：
PP-TTS 默认提供基于 FastSpeech2 声学模型和 HiFiGAN 声码器的中文流式语音合成系统：
- 文本前端：采用基于规则的中文文本前端系统，对文本正则、多音字、变调等中文文本场景进行了优化。
- 声学模型：对 FastSpeech2 模型的 Decoder 进行改进，使其可以流式合成
- 声码器：支持对 GAN Vocoder 的流式合成
- 推理引擎：使用 ONNXRuntime 推理引擎优化模型推理性能，使得语音合成系统在低压 CPU 上也能达到 RTF<1，满足流式合成的要求
2. 特性
- 开源领先的中文语音合成系统
- 使用 ONNXRuntime 推理引擎优化模型推理性能
- 唯一开源的流式语音合成系统
- 易拆卸性：可以很方便地更换不同语种上的不同声学模型和声码器、使用不同的推理引擎（Paddle 动态图、PaddleInference 和 ONNXRuntime 等）、使用不同的网络服务（HTTP、Websocket）
3. Benchmark
PaddleSpeech TTS 模型之间的性能对比，请查看 TTS-Benchmark。
4. 效果展示
5. 使用教程
5.1 模型训练与推理优化
Default FastSpeech2：tts3/run.sh
流式 FastSpeech2：tts3/run_cnndecoder.sh
HiFiGAN：voc5/run.sh
5.2 语音合成特色应用
一键式实现语音合成：text_to_speech
个性化语音合成 - 基于 FastSpeech2 模型的个性化语音合成：style_fs2
会说话的故事书 - 基于 OCR 和语音合成的会说话的故事书：story_talker
元宇宙 - 基于语音合成的 2D 增强现实：metaverse
5.3 语音合成服务搭建
一键式搭建非流式语音合成服务：speech_server
一键式搭建流式语音合成服务：streaming_tts_server
更多教程，包括模型设计、模型训练、推理部署等，请参考 AIStudio 教程：PP-TTS：流式语音合成原理及服务部署
P.S. 欢迎关注我们的 github repo [PaddleSpeech](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech), 是基于飞桨 PaddlePaddle 的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。