构建CentOS7 + cuda 11 + cudnn8 + openfoam2.3.x 的 Docker 镜像
由于集群环境复杂，不能联网，没有 root 权限，安装、管理和移植环境都很复杂，这里尝试在Docker中构建 CentOS7 + cuda 11 + cudnn8 + openfoam2.3.x 环境，可以大大简化集群的安装过程，下面记录配置过程。
关于Docker镜像的安装和基本操作，参考前文ubuntu docker配置cuda+anaconda+vscode+tensorflow环境的镜像
在CentOS 服务器上安装Docker
# 配置docker源，直接在阿里云镜像站下载：
wget -P /etc/yum.repos.d/ http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装
yum install docker-ce -y
# 安装 nvidia-docker
yum install -y nvidia-docker2
systemctl restart docker
下载Nvidia官方Docker镜像
git clone https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda.git
容器映像脚本存档在dist/目录中，可用于所有支持的发行版和cuda版本。
下面是一个关于如何为Ubuntu 18.04和CUDA 11.6.0构建多拱形容器映像的示例：
OPTIONS
-h, --help - Show this message.
-n, --dry-run - Show commands but don't do anything.
-d, --debug - Show debug output.
--load - Load the images on the build host. (Out of the docker cache).
--push - Push the images to the remote repository.
--image-name=str - The image name to use. Default: nvcr.io/nvidia/cuda
--cuda-version=str - The cuda version to use.
--os=str - The target operating system.
--arch=csv - Target architectures as a comma separated string.
--kitpick - Build from the kitpick directory.
--cudagl - Build a cudagl image set. x86_64 only.
./build.sh -d --image-name my-remote-container-registry/cuda --cuda-version 11.6.0 --os ubuntu --os-version 18.04 --arch x86_64,arm64 --push
这里使用centos7， cuda-10.1，cudnn8 的镜像
https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/-/blob/master/dist/11.1.1/centos7/devel/cudnn8/Dockerfile
docker pull nvidia/cuda:10.1-devel-centos7
启动镜像
建立了一个nvidia/cuda:10.1-devel-centos7 镜像的容器， -p 将 本地端口:容器端口 映射，容器name = zhl， 容器路径/data 挂载在 本地路径 /data/zhl_docker 上 ， 之后在容器内进行操作。
docker run --gpus all -it -u 0 -d --privileged=true --name=zhl_centos -p 8122:22 -p 8180:8080 -p 8160:8060 -p 8181:8081 -v /root/zhl/data/:/data nvidia/cuda:10.1-devel-centos7 bash
安装openMPI
安装依赖
yum groupinstall -y ‘Development Tools’
yum install -y perl
编译openmpi
wget https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.1/openmpi-4.1.2.tar.gz
tar zxvf openmpi-4.1.2.tar.gz
cd openmpi-4.1.2
./configure
make -j 12
make all install
环境变量
# 打开.bashrc文件
vim ~/.bashrc
# 添加路径
# OPENMPI 4.1.2
export PATH=/usr/local/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
# ：wq 保存退出
# 更新环境
source ~/.bashrc
开启ssh服务 和 端口映射
在云服务器 CentOS 7 下重启服务不再通过 service 操作，而是通过 systemctl 操作。 操作说明如下
# 安装OpenSSH服务(CentOS系统默认安装了openssh)
yum install openssh-server -y
# 配置OpenSSH服务(默认的配置已可以正常工作)
vi /etc/ssh/sshd_config
Port=22 #设置SSH的端口号是22(默认端口号为22)
PermitRootLogin yes #允许root用户登陆
#启动SSH服务：
systemctl start sshd.service
#重启 sshd 服务：
systemctl restart sshd.service
#设置服务开启自启：
systemctl enable sshd.service
结合启动容器时使用的端口映射，可以通过ssh + 端口映射 连接容器，参考前文 https://blog.csdn.net/qq_43488795/article/details/126658342
ssh root@服务器ip地址 -p 8122
centos bug
这里有一个小bug，使用systemctl 命令会报错Failed to get D-Bus connection: Operation not permitted
解决方法
- 创建容器时指定命令为：/usr/sbin/init
- 创建容器时需要加上参数：–privileged=true -u root -d
需要打包镜像重新进入。
docker run --rm --runtime=nvidia -itd -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all --privileged=true -u root --name=zhl_centos -v /root/zhl/data/:/data demms:v1 /usr/sbin/init
docker exec -it zhl_centos /bin/bash
源码编译 OpenFOAM-2.3.x
参考前文 CentOS7 源码编译 OpenFOAM-2.3.x
编译cfd和dem程序
保密
打包发布镜像
将容器变为镜像 container → image
docker commit container_name image_name
将镜像打包成tar包 image→tar
docker save -o xxx.tar test # 当前路径下会生成一个xxx.tar
docker save -o test.tar test # 举例
tar包生成镜像 tar→image
docker load < test.tar # 生成的镜像(image)跟之前打包的镜像
镜像生成容器 image→container
docker run --gpus all -it -u 0 -d --privileged=true --name=zhl_centos -p 8122:22 -p 8180:8080 -p 8160:8060 -p 8181:8081 -v /root/zhl/data/:/data nvidia/cuda:10.1-devel-centos7 bash