我们做交易，首先要明白，我们就是想尽一切办法让我们对价格或价格差的交易做到低买高卖。交易的本质，就是让自己想尽的这一切办法符合实际，符合实际一方面是符合市场的实际，另一方面是符合自身交易的实际。
公主号：
量化机器人小北
市场的规律在于你追求盈利的最终结果，最终会体现在胜率和盈亏比的综合结果，而这一切结果，对于成熟的交易者而言，是因为你抓住了规律而来的。但是规律和规律也有本质不同，不同点的本质，在于规律的确定性上。
这种规律的确定性上，也是有规律的，三点：
1、越短期的规律，往往成立的概率越大；
2、越接近量价数据的规律，往往成立的概率越大；
3、越长期的规律，越容易攫取超额收益。
我们的交易方法，往往在这三者产生的矛盾中纠结：
比如量价规律，直接看盘口，最直接，时间短，高频最短，这是为什么高频的综合胜率远高于其他类型的交易的原因，符合这个规律的两点。
而你如果实践周期长，你只看量价很难边回忆数据边总结规律，且总结很有用的交易方法，那么借助于工具，比如K线，有人说K线对价格的体现很直接，其实不然，K线也是一个时间周期内价格的堆叠；然后比如你借助工具，比如指标，比如划线。这些工具，都有统计的意味，是对数据堆叠的总结，已经不微观了，所以总结出来的规律成立的概率较直观且短期的量价会大幅降低。因为成立和不成立是一个过程，对于工具，以及数据的堆叠也是如此，就注定了工具的稳定程度会收到不同程度的考验。
长期来看，摒弃短期的波动性，大的规律更容易发现，比如产业周期，一波上涨一波下跌，3-5年，这个规律不用你套了解产业你就能发现，但是不好做到，因为中间的波动太大，波动，就是不确定性，而细化去研究，你大概率每一波都拿不到，因为中间有细节和情绪。
这是交易中非常实际的问题，一些好的研究能较其他人在这三点上做得更好，交易优势就体现出来了。比如有人多品种扩宽边界，有人做量化深度挖掘这些规律，有人做产业去研究更多细节。都是为了在此规律下，较同类型策略获取更好的胜率或更好的盈亏比。资金管理和风险控制也许无法改变太多胜率和单一盈亏比的事情，但是更深层次的在解决问题：交易出入点，只是解决有选择性的承担风险的问题；而资金管理和风险控制决定了承担风险多少的问题。