论文写作课程收获总结

1、学术论文的作用:达到毕业条件,评职称,知识的传承和学术的宣传。

2、小白写论文的初期步骤:读文献,总结模板,最后在自己的模板上写;当然也可以用别人的模板写。

3、写论文得趁早,因为论文发表周期真的很长(ps:徐媛媛老师有一篇论文好像就经历了快三年才被录用)。

4、有空余的时间一定得多多利用起来,不然后面容易紧张反而没有思路,最好研一完就发表一篇。

5、写论文的时候一定得用LaTeX写,排版超级方便还能减少被拒的的可能,所以现在就得多了解LaTeX的使用方法。

6、LaTeX格式的基本准则:不要从头开始写,最好找该期刊已经录用论文的源文件,其次找该期刊提供的模板文件。

7、论文写作中一定得慎用的单词和短语

①have't与don't,不能简写,应该写成have not,do not这种,只有当authors'这类才用撇号。

②and,禁止在句子的开头用and,这并没有实际意义;句中也慎用,除非你所写的为对仗工整的词组。

③easy,不能使用,如果easy,为什么还要研究?

④simple,慎用。

⑤solve,慎用,一般来说都得彻底解决才能使用这个词,我们一般使用handle或者address。⑥novel,这个词比较夸张,代表比较大的创新,如果是顶刊那没啥问题,其他的不建议使用,我们一般都使用new。

⑦only,把only放到了一个比较靠后的位置,这容易表现出你很怂。

⑧prove,实验结果只能show而不能prove,只有当你写了定理、性质及其证明过程才能叫做prove。

8、在不确定用哪个单词时,使用https://www.linggle.com 查看单词或词汇的使用频率. 一般来说我们都会用使用频率高的那个单词。

9、不能反的低级错误,容易被导师骂:

①大小写错误使用;

②标点符号后面缺少空格,标点符号前面多了空格,小括号前少了空格,参考文献引用的方括号前少了空格,连续几篇文献的引用之间多了空格;

③引号,在我们打双引号的时候应该用两个单引号来代替,不然LaTeX中会出错;

④数学符号,每个数学符号都有几种格式代表的含义都不同,严禁使用Word中公式编辑器写式子,在复制代码到LaTeX中;

⑤数学式子涉及的标点符号,如果一个数学表达式是一个句子的结束, 应在末尾打个句点,如果一个数学表达式还没把话说完, 应根据后面的情况选择相应的符号,如果式子里有分情况讨论, 应正确使用逗号, 分号;

⑥标签,为方便交叉引用, 每个小节、图、表、参考文献都应有个标签,不能有重复和缺失;

⑦句子,句子太长,不完整的句子,基本语法不正确,单复数使用错误,使用第三人称,同一词组在同一句子中重复出现; 

⑧文字格式,强调文字使用 \emph, 如果使用 $ 符号括起来就错了. 后者有更大的间距, 很容易看出;

⑨宽度,表格宽度(如果是单栏排版, 所有表格应等宽, 且与文字边距一致.如果是双栏排版, 也应与当前文字边距一致),数学表达式宽度(不应超出文字宽度. 这里既包括编号的数学表达式的, 也包括在文字中间未编号的表达式);

⑩图片,矢量图(没有使用矢量图放大后会不清晰),流程图(未按标准画的流程图视为错误)。

10、写论文时可以采用借鉴法,基本步骤如下:

①找20篇顶刊的论文来读;

②找出各个部分的简单句子;

③获得句型;

④在自己的论文中使用。ps:复杂的句子最好别去学,对于我这种菜鸟容易出错。

11、倒腾法的基本步骤(我就适合这种):

①写一个表达自己意思的英文句子;

②使用谷歌翻译成中文句子;

③再翻译成英文句子;

④直到中文句子和英文句子都不在改变;

⑤将句子中的非专业词汇换成正确的专业词汇(翻译软件的通病)。

12、如果论文涉及的数学符号较多,应该制作一个符号表,这样有利于读者查阅。

13、在写完论文后,不要着急投,在自己手上放一周,然后给自己写一份详细的审稿意见,可以是以下几个方面:文字不规范、实验不够、内容不一致、理论不强、创新不够。ps:要是不这样做,可能网上论文的花式拒绝,就属于你。

14、在给论文定题目时一定得考虑以下几点:

①必须得有吸引力,这样才能让读者和审稿人感兴趣;

②必须易于理解,如果你的题目还要让读者去翻阅字典才能读懂,那就有点让人反感咯;

③应该易于检索,比较流行的术语一般来说容易被别人搜索到,这样就能提高被引用的次数;

④长度最好控制到40-60字之间,越短表示创新性高,当然我这种小白可不能去写短的,得根据你的论文质量来决定;

⑤尽量不要使用based on,这样容易让读者觉得该论文只是对已有方法的扩展或者简单的应用;

⑥使用through,with等来表示技术;

⑦如果主要贡献为算法,题目的缩写就应该为算法的名称。

15、论文摘要部分的规范:①问题的及其重要性;②已有的工作;③已有工作的局限性;④本文工作;⑤本文方法的第 1 个技术/步骤/方面/优势/贡献;⑥本文方法的第 2 个技术/步骤/方面/优势/贡献;⑦本文方法的第 三 个技术/步骤/方面/优势/贡献;⑧实验设置;⑨实验结果;⑩吹嘘一下论文的意义: 为该领域打开一扇门之类。

16、关键词提取应注意的事项:

①关键词常被看作摘要的一种补充;

②一般需要 3-5 个关键词;

③关键词一般由 1-3 个单词构成;

④将关键词按照字母表排序;

⑤有些期刊支持两类关键词(由期刊提供, 只能从投稿网站给定的列表选择;作者自己按需写)。

17、写引言部分可以理解为需要讲述一个完整的故事。故事情节描述应该是详细的,写作方法最好是八股的形式,每段应该有5-10个句子,如果可以的话可以开局一张图,有些期刊和会议还喜欢让作者把自己的贡献单独列出来, 放在实验陈述段落之后,期刊论文要求写论文的组织结构.。

18、引言的各个层次

①没有拼写、语法错误(单词级);
②表达简洁、得体、有力量(句子级),一个意思用尽可能短的句子描述。不需要太多的句式,少数的几个重复使用即可;
③丰富(段落级),同一事情从不同的角度分析,有一些常用的角度、招数(WWH: what, why, how);
④条理清晰,节奏明快(章节级),主要是摘要10句及相应的节奏
⑤ 创新

19、我们在论文中的参考文献大部分都应该在文献综述中引用,可以在不同的地方描述,但是文献需要进行分门别类的介绍。

20、不要一次性引用太多的文献,也不要全句引用,参考文献的引用一般只是一种附属品,不要指望它能起多大的作用,同时我们不要将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等,当然以年份为主线的综述也不值得学习。

21、在论文相关工作部分我们应该是合理的评价其优缺点,可以参考下面的方法:

①优点是你选择跟随性工作的原因;
②缺点是你论文工作的动机;
③在谈到优点时可以使劲夸, 但也不要用口语; 说到缺点时要中肯, 也要客气, 很可能文献作者也是你这篇论文的审稿人。

22、定义的准则一般都应该满足:理论应该完备、符号要保持同一风格,重要结论称为定理 theorem, 定理前面打辅助的叫作引理 lemma, 定理后面的尾巴叫推论 corollary, 附属于算法的叫 property;定理比证明难写多了,可以重新把离散数学中定义、定理看一遍或者抄一遍,这一点得重视。

23、论文中伪代码的写法

①需要说明输入、输出;
②方法 (函数) 名可写可不写, 如果被别的方法调用就必须写;
③需要写出主要步骤的注释;
④长度控制在15-30行;
⑤可使用数学式子或对已有数学式子的引用;
⑥不重要的步骤可以省略;
⑦一般需要进行时间、空间复杂度分析, 并写出配套的 property 以及相应的表格, 以使其更标准。

24、在做实验时我们可以参考如下建议:

①数据集越多,覆盖领域越广,结果就越可信;

②数据集大些更好,例如某个结构化数据有10^4个样本和100个属性就很好,不然就会被定义为使用了玩具数据;

③使用自己主要的参考文献中的数据,这样有利于比较,也不用你自己重新去寻找数据;

④最好使用自己版本的代码,如果使用别人的源码,由于平台不一样,数据采样不同,重现实验的时候往往会出现结果不大一致的情况;

⑤同一结果不应该在图和表中同时出现。

25、实验的主要目的是回答一些作者和读者关心的问题. 因此, 我采用自问自答的方式, 在实验之前提出这些问题, 在实验结果列出之后逐个回答它们.

26、实验中内部比较的意思是:

①展示参数变化所导致的性能变化
二维图一次只能展示一个参数和一个性能指标. 因此, 如果有很多参数, 就只能讨论最重要的几个, 否则图太多。
②展示主要方案与其变种相比的优势
有时候我们有好几种可选方案, 通过比较, 可以获得最佳那个. 只有在国内获得冠军, 才出去参加奥运会。

27、实验中外部比较的意思是:

①需要比较经典方案, 基准方案, 最先进的方案.
②很多时候需使用柱状图进行对比.
③如果数据太多, 用表格就比图合适.
④如果要把参数影响, 数据集大小影响也表现出来, 就只有用折线图.
⑤最重要的比较放在最后.
⑥要有足够的文字进行分析, 不能让读者自己去观察.
⑦并不需要在所有数据集上击败其它方案.
⑧在分析自己方案优势之余, 也应该分析它的劣势, 否则审稿人不干. 因为机器学习的基本规律就是 No free lunch, 即一个方案既然有优点, 就肯定有缺点. 既然有擅长的数据/指标, 也就有不擅长的数据/指标.

28、结论一般不要太长,5句就够了,如果实在需要讨论的论文较多,可以在本节之前加一单独的Discussion小节,避免使用与摘要相同的句子;如果讨论进一步工作,可以列出3到5条,这个可不算在Conclusion的字数里面,因为读者很可能会非常关注这一部分的结果,这部分写得好不好很大程度会决定论文的引用次数。

29、千万不要直接使用网上的 bibitem.,应该使用一个正确的模板 (例如LaTeX提供的bib文件), 然后把文献的内容填进去, 这样可以避免多数问题。

30、画图时尽可能都使用矢量图,可以用visio, matlab, python 生成,最好别用Excel画图,不美观;图注可以有三行或者更长也行;彩图的出版真的好贵哟,我们应该要保证打印黑白时也能表达出我们想要的表达的意思。

31、LaTeX表格的控制我们可以参考https://blog.csdn.net/minfanphd/article/details/121985564

32、审稿意见的回复得注意以下几点:

①思想上务必要端正态度, 编辑和审稿人花大量时间义务审稿不是想为难你, 而是来帮助你改进论文质量;
②问题应该直接回答, 而不要顾左右而言他;
③回复不要太长, 正文中进行相应的修改才是重点. 审稿人更关注你正文修改得如何, 毕竟它才是呈现给读者的内容;
④正文中修改部分应用蓝色字标出;

⑤做人也不能太老实,如果发现自己以前的版本有问题,悄悄改了就行,不用给审稿人说,除非是重大问题的时候。

33、会议论文与期刊论文的区别在于一般前者篇幅短(没有章节组织描述、相关工作描述少、实验比较少、不讨论future work、参考文献也要少一些),但是我们在准备会议论文的时候也应该准备一个完整版、这样后面还可以投期刊呢。

34、当遇见实验效果不好的时候我们应该从以下方面考虑:

①方案是否合理(再认真问自己一遍),所以我们后面需要设计替换方案;

②方案是否与数据集匹配,观察算法所适用数据的特点;

③运气成分,使用各种评价指标,调参,输出中间结果,这些都有可能达到意想不到的效果。

35、缺少对话题本身的替换,每次句子的主语都是一模一样;除了通用表达,话题本身的表达还是需要很丰富的替换。在使用paper通用的一些表达的时候,也要注意准确性,比如soar/ surge等,表示激增,那么,小幅的上升就不太合适。Similar表达相似的,那么数据完全一模一样的时候,就不要使用这个描述。

36、综述研究方法(即别人怎么说):若文献主要以使用某一种或某几种研究方法为主,而对其他研究方法应用较少时,就应该考虑能否采用其他方法特别是比较新的研究方法,以便通过方法创新来实现观点创新。

37、用Jstor、Science Direct、CN KI等数据库充分检索文献,若别人已做,就调整思路,改换研究角度、重点或方法。

38、综述观点:前人研究的对象或问题是什么(what)、前人是如何(how)阐述研究问题的以及为什么(why)这样阐述;前人观点的异同点是什么,这些观点是否可以分类、如何分类,观点之间的前后时间关系和逻辑关系是什么。以此为基础进行观点创新。

39、不用空话、概念、情绪化语句抬高本论文观点的价值,而要draw substantial conclusion。

40、反思写作过程:我做了什么?我想强调的最重要观点是什么?哪里可以做得更好?读者从我的研究中得知了什么?他们还想从我研究中知道什么?

41、勿过多使用“the paper/this study”;多用第三人称而非第一人称以求客观;多用strong/active verbs,勿用weak verbs如discuss, examine或不清楚术语如various methods。

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