数组--二分查找 专题训练

一、数组

1.1 二分查找

704. 二分查找
题目:给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

分析:
这道题目的前提是数组为有序数组,同时题目还强调数组中无重复元素,因为一旦有重复元素,使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的,这些都是使用二分法的前提条件,当大家看到题目描述满足如上条件的时候,可要想一想是不是可以用二分法了。

二分法第一种写法
第一种写法,我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right] (这个很重要非常重要)。

区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写,因为定义target在[left, right]区间,所以有如下两点:

while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
例如在数组:1,2,3,4,7,9,10中查找元素2,如图所示:

在这里插入图片描述
Go语言

// 第一种方法:
func search(nums []int, target int) int {
    
    
        left :=0
        right:=len(nums)-1
        for left<=right{
    
       //左闭右闭的类型
            mid := left+(right-left)/2

            if nums[mid]==target{
    
    
                 return mid
            } else if nums[mid]<target{
    
    
                left=mid+1
            }else if nums[mid]>target {
    
    
                right =mid-1
            }
        }//执行完一遍数组后还没有发现相等的,则返回-1
         return -1
}

二分法第二种写法
如果说定义 target 是在一个在左闭右开的区间里,也就是[left, right) ,那么二分法的边界处理方式则截然不同。

有如下两点:

while (left < right),这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]

在数组:1,2,3,4,7,9,10中查找元素2,如图所示:(注意和方法一的区别)
在这里插入图片描述

Go 的第二种方法:

func search(nums []int, target int) int {
    
    
        left :=0
        right:=len(nums)
        for left<right{
    
       //左闭右开 的类型
            mid := left+(right-left)/2

            if nums[mid]==target{
    
    
                 return mid
            } else if nums[mid]<target{
    
    
                left=mid+1
            }else if nums[mid]>target {
    
    
                right =mid
            }
        }//执行完一遍数组后还没有发现相等的,则返回-1
         return -1
}

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1.2 其他语言版本

python 第一种方法:

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
       left,right =0,len(nums)-1 #  定义target在左闭右闭的区间里,[left, right]
       while left<=right:
           mid =left + (right-left)//2
           if nums[mid]<target:  # target在左区间,所以[middle+1,right]
                left =mid+1
           elif nums[mid]>target:  # target在左区间,所以[left, middle - 1]
                right=mid-1
           elif nums[mid]==target:
                return mid   # 数组中找到目标值,直接返回下标
       return -1   # 未找到目标值

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请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

GO语言第一种方案:

func searchInsert(nums []int, target int) int {
    
    
    left:=0
    right :=len(nums)-1
    
    if nums[left]>target{
    
     //目标值在数组所有元素之前
        return 0
    }
    if nums[right]<target{
    
    //目标值在数组所有元素之后 
    }

    for left<=right{
    
    
        mid :=left +(right-left)/2
        if nums[mid]==target{
    
    
            // 1. 目标值等于数组中某一个元素  return mid;
              return mid
        }else if nums[mid]<target{
    
    
            left =mid+1
        }else if nums[mid]>target {
    
    
            right=mid-1
        }
    }
    //2.目标值在数组所有元素之前
    //3.目标值插入数组中 
    //4.目标值在数组所有元素之后   return right + 1;

   return left //目标值插入数组中 

}

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