深度学习实战 Pycharm 代码调试报错集合

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0. Pycharm安装

1. YOLO5 pip install -r requirements.txt安装在pycharm上安装失败

1.1 找不到文件

1. 2 提示网络连不上（类似下图），换用清华镜像 

1.3 提示编码错误（如图）

2 pycocotools安装报错解决

2.1在线安装：

2.2 pycococtools的安装包

3 其他报错

4 python读取文件时，抛异常：

5. Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same

6.CUDA out of memory 解决办法

6.1 显存比较小

6.2 CPU比较差

6.3设置虚拟内存

7.解决pycharm中: OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作 的问题

8.visual studio

8.1visual studio 2015安装教程

8.2WinX PyCharm安装opencv依赖Build Tools for Visual Studio问题。

9.Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.8.2 

10.pycharm无法加载文件 C:\Users\LY\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

11. Autodl运行报错

11.1 项目运行找不到文件

11.2 数据集读取失败

11.3 yolov5-5.0运行失败，版本更新，需要修改\utils\loss.py 文件

12.UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x98 in position 1093: illegal multibyte sequence

13.OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program.

14. yolov5训练时出现WARNING: Ignoring corrupted image and/or label

15.RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int64

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0. Pycharm安装

炮哥带你学：https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119787139https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119787139

1. YOLO5 pip install -r requirements.txt安装在pycharm上安装失败

1.1 找不到文件

在pycharm的Terminal输入pip install -r requirements.txt这串命令时找不到文件，在requirements.txt所在的文件夹下安装。

 在此路径下输入cmd,直接在命令窗口下载就行了

1. 2 提示网络连不上（类似下图），换用清华镜像 

 清华源镜像

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.3 提示编码错误（如图）

原因分析：未设置全为UTF-8 ，百度经验更改

win10 设置系统默认编码为utf-8-百度经验 (baidu.com)https://jingyan.baidu.com/article/25648fc1471e6a9191fd002e.html

2 pycocotools安装报错解决

2.1在线安装：

直接在命令行和Anaconda Prompt里面：

pip install pycocotools

2.2 pycococtools的安装包

链接: https://pan.baidu.com/s/12UWZ2XZH1ZsBySkdVEJpsA?pwd=iv2b

提取码: iv2b

安装完直接解压复制其中pycocotools两个文件夹到conda环境。

放到Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages文件夹

3 其他报错

TimeoutError: [WinError 10060]

由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败.

网络连接报错，可以添加vpn

pycharm中: OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作的问题

可以根据如下的操作来修改，在utils路径下找到datasets.py这个文件，将里面的第81行（yolov5是81行）里面的参数nw改为0就可以了。

4 python读取文件时，抛异常：

'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 64: invalid start byte

修改，读取文件时，以二进制文件读取

# 正确
open(file=file_full_name, mode='rb')
# 异常
open(file=file_full_name, mode='r')

5. Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same

在运行torch中出现这个错误。错误内容大概就是指输入类型是CPU（torch.FloatTensor），而参数类型是GPU（torch.cuda.FloatTensor）

首先，请先检查是否正确使用了CUDA。通常我们这样指定使用CUDA：

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
inputs.to(device)

把input这个tensor转换成了CUDA 类型，报错Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the。

改正

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
inputs = inputs.to(device)

6.CUDA out of memory 解决办法

6.1 显存比较小

存比较小，或者处理其他的图片占用的更大，可以设置batch size为1/4/8/12等（尽量为4的倍数）

batch_size==4

6.2 CPU比较差

workers==1

6.3设置虚拟内存

我的电脑——属性——高级系统设置——设置——虚拟内存

7.解决pycharm中: OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作 的问题

https://www.cnblogs.com/20183544-wangzhengshuai/p/14814459.html

8.visual studio

8.1visual studio 2015安装教程

https://blog.csdn.net/m0_37638031/article/details/78763956

8.2WinX PyCharm安装opencv依赖Build Tools for Visual Studio问题。

https://blog.csdn.net/momodosky/article/details/118994554

9.Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.8.2 

查看pytorch版本和torchvision是否匹配，下载路径
(1条消息) pythorch版本和torchvision版本对应关系及torchvision安装_村西那条弯弯的河流的博客-CSDN博客_pytorch和torchvision版本对应关系https://blog.csdn.net/weixin_41267342/article/details/113878423

torchvision0.8.2对应pytorch1.7.1 

第一步 

pip install torch==1.7.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 第二步

pip install torchvision==0.8.2

10.pycharm无法加载文件 C:\Users\LY\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

(1条消息) pycharm终端提示无法加载文件 F:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\activate.ps1，因为在_Cyan_汉堡包的博客-CSDN博客_无法加载文件 c:\users\administrator\pycharmprojects\pythhttps://blog.csdn.net/sinat_42414027/article/details/124916162(1条消息) 无法加载文件C:\Users\xxx\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本_Xavier Jiezou的博客-CSDN博客_https://aka.ms/pswindowshttps://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/123859735

11. Autodl运行报错

11.1 项目运行找不到文件

根据项目存放地址切换路径（我的在/root/autodl-tmp)，避免一直cd filename

1. 点击远程主机后边的...

 2.点击根路径文件夹选择项目所在文件，选择后确定即可  

11.2 数据集读取失败

 [ WARN:[email protected]] global /io/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp (239) findDecoder imread_(路径） can't open/read file: check file path/integrity  

11.3 yolov5-5.0运行失败，版本更新，需要修改\utils\loss.py 文件

RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int

1.Ctrl+F快捷检索‘for i in range(self.nl)’

for i in range(self.nl):
            anchors = self.anchors[i]  #更改前
 
 
for i in range(self.nl):
            anchors, shape = self.anchors[i], p[i].shape  # 更改后
         

2. Ctrl+F快捷检索‘indices.append’

a = t[:, 6].long()  # anchor indices
indices.append((b, a, gj.clamp_(0, gain[3] - 1), gi.clamp_(0, gain[2] - 1)))  # image, anchor, grid indices  # 更改前
 
 
 
a = t[:, 6].long()  # anchor indices
indices.append((b, a, gj.clamp_(0, shape[2] - 1), gi.clamp_(0, shape[3] - 1)))  # image, anchor, grid  # 更改后

12.UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x98 in position 1093: illegal multibyte sequence

报这个错，问题一般出在两个地方

1、编码设置，第一行没有设置

# _*_ coding:utf-8 _*_

2、处理数据时没有转码，如在open函数上，解决办法如下

with open("data.txt",'r',encoding='UTF-8') as data:

13.OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program.

因为pytorch包中包含了名为libiomp5md.dll的文件，与Anaconda环境中的同一个文件出现了某种冲突，所以需要删除一个。

14. yolov5训练时出现WARNING: Ignoring corrupted image and/or label

在yolov5-6.1\utils\datasets.py中的问题。

  # if im.format.lower() in ('jpg', 'jpeg'):
        #     with open(im_file, 'rb') as f:
        #         f.seek(-2, 2)
        #         if f.read() != b'\xff\xd9':  # corrupt JPEG
        #             ImageOps.exif_transpose(Image.open(im_file)).save(im_file, 'JPEG', subsampling=0, quality=100)
        #             msg = f'{prefix}WARNING: {im_file}: corrupt JPEG restored and saved'

15.RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int64

找到6.1版报错的loss.py中最后那段for函数，将其整体替换为yolov5-master版中loss.py最后一段for函数即可正常运行

        for i in range(self.nl):
            anchors, shape = self.anchors[i], p[i].shape
            gain[2:6] = torch.tensor(shape)[[3, 2, 3, 2]]  # xyxy gain
 
            # Match targets to anchors
            t = targets * gain  # shape(3,n,7)
            if nt:
                # Matches
                r = t[..., 4:6] / anchors[:, None]  # wh ratio
                j = torch.max(r, 1 / r).max(2)[0] < self.hyp['anchor_t']  # compare
                # j = wh_iou(anchors, t[:, 4:6]) > model.hyp['iou_t']  # iou(3,n)=wh_iou(anchors(3,2), gwh(n,2))
                t = t[j]  # filter
 
                # Offsets
                gxy = t[:, 2:4]  # grid xy
                gxi = gain[[2, 3]] - gxy  # inverse
                j, k = ((gxy % 1 < g) & (gxy > 1)).T
                l, m = ((gxi % 1 < g) & (gxi > 1)).T
                j = torch.stack((torch.ones_like(j), j, k, l, m))
                t = t.repeat((5, 1, 1))[j]
                offsets = (torch.zeros_like(gxy)[None] + off[:, None])[j]
            else:
                t = targets[0]
                offsets = 0
 
            # Define
            bc, gxy, gwh, a = t.chunk(4, 1)  # (image, class), grid xy, grid wh, anchors
            a, (b, c) = a.long().view(-1), bc.long().T  # anchors, image, class
            gij = (gxy - offsets).long()
            gi, gj = gij.T  # grid indices
 
            # Append
            indices.append((b, a, gj.clamp_(0, shape[2] - 1), gi.clamp_(0, shape[3] - 1)))  # image, anchor, grid
            tbox.append(torch.cat((gxy - gij, gwh), 1))  # box
            anch.append(anchors[a])  # anchors
            tcls.append(c)  # class