一、初识STL
1、STL六大组件
（1）容器（containers）：各种数据结构，用于存放数据。如vector,list,deque,set,map
（2）算法（algorithms）：常用sort，search,copy
（3）迭代器（iterators）：提供一种访问容器中每个元素的方法。扮演容器和算法之间的胶合剂，是所谓的“泛型指针”
（4）仿函数（functors）：一个行为类似函数的对象，调用它就像调用函数一样。
（5）配接器（adapters）：用于修饰容器、仿函数、迭代器的接口，比如queue和stack，底层借助了deque。
（6）空间配置器（allocators）：负责空间配置和管理
2、 请你讲讲STL有什么基本组成
STL主要由六大组件组成：容器、算法、迭代器、仿函数、配接器、空间配置器
它们之间的关系是：空间配置器给容器分配存储空间，算法通过迭代器获取容器中的内容，仿函数可以协助算法完成各种操作，配接器用来套接适配仿函数
3、STL线程不安全的情况
二：空间配置器（allocators）
空间配置器中的空间不单指内存，还可以是磁盘或其他辅助存储介质
（1）传统：
new：调用::operator new 分配内存 + 构造函数
delete：析构函数 + 调用 ::operator delete 释放内存
（2）STL allocator：
分配内存：alloc:allocate()
释放内存：alloc:deallocate()
构造对象：::construct()
析构对象：::destroy()
考虑小型区块造成的内存破碎问题，SGI设计了双层级配置器：
第一级配置器：allocate()直接使用malloc()、deallocate()直接使用free()。
第二级配置器：视情况使用不同的策略，当配置区块大于128bytes时，调用第一级配置器；当配置区块小于128bytes时，采用内存池的整理方式：配置器维护16个（128/8）自由链表，负责16种小型区块的此配置能力。内存池以malloc配置而得，如果内存不足转调用第一级配置器。
(从内存池中取空间给 free list 使用)
1、请你来介绍一下STL的allocator
STL的配置器器用于封装STL容器在内存管理上的底层细节。
在C++中，其内存配置和释放如下：
new运算分两个阶段：(1)调用::operator new配置内存;(2)调用对象构造函数构造对象内容
delete运算分两个阶段：(1)调用对象析构函数；(2)掉员工::operator delete释放内存
为了精密分工，STL allocator将两个阶段操作区分开来：内存配置有alloc::allocate()负责，内存释放由alloc::deallocate()负责；对象构造由::construct()负责，对象析构由::destroy()负责。
同时为了提升内存管理的效率，减少申请小内存造成的内存碎片问题，SGI STL采用了两级配置器，当分配的空间大小超过128B时，会使用第一级空间配置器；当分配的空间大小小于128B时，将使用第二级空间配置器。第一级空间配置器直接使用malloc()、realloc()、free()函数进行内存空间的分配和释放，而第二级空间配置器采用了内存池技术，通过空闲链表来管理内存。
2、空间配置器的标准接口
allocator::allocator() => 默认构造
allocator::allocator(const allocator&) =>拷贝构造
allocator::~allocator() => 析构
pointer allocator::allocate(size_type n,const void* =0) => 分配内存
void allocator::deallocate(pointer p,size_type n) =>释放内存
void allocator::construct(pointer p, const T& x)
void allocator::destroy(pointer p )
3、空间配置器存在的问题
-
自由链表所挂区块都是8的整数倍，因此当我们需要非8倍数的区块，往往会导致浪费。
-
由于配置器的所有方法，成员都是静态的，那么他们就是存放在静态区。释放时机就是程序结束，这样子会导致自由链表一直占用内存，自己进程可以用，其他进程却用不了。
三、迭代器
1、迭代器的五种类别
template <class Iterator>
struct iterator_traits{
typedef typename Iterator::iterator_category iterator_category;
typedef typename Iterator::value_type value_type;
typedef typename Iterator::pointer pointer;
typedef typename Iterator::reference reference;
typedef typename Iterator::difference_type difference_type;
};（1）value type：迭代器所指对象的类别
（2）difference type：两个迭代器之间的距离，可表示一个容器的最大容量
（3）reference type：如 T&
（4）pointer type： 如 T*
（5）iterator_category
traits就像一台特性萃取机，榨取各个迭代器的特性（相应类别）
2、迭代器的种类
（1）输入迭代器（Input Iterator）：是只读迭代器，在每个被遍历的位置上只能读取一次。如find函数参数就是输入迭代器。
（2）输出迭代器（Output Iterator）：是只写迭代器，在每个被遍历的位置上只能被写一次。
（3）前向迭代器（Forward Iterator）：兼具输入和输出迭代器的能力，但是它可以对同一个位置重复进行读和写。但它不支持operator–，所以只能向前移动。
（4）双向迭代器（Bidirectional Iterator）：可双向移动。
（5）随机访问迭代器（Random Access Iterator）：有双向迭代器的所有功能。而且，它还提供了“迭代器算术”，即在一步内可以向前或向后跳跃任意位置， 包含指针的所有操作，可进行随机访问，随意移动指定的步数。（前三种支持 operator++, 第四种再加上 operator--, 第五种支持前面四种Iterator的所有操作，并另外支持it + n、it - n、it += n、 it -= n、it1 - it2和it[n]等操作)
3、迭代器的底层原理
迭代器是连接容器和算法的一种重要桥梁，通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器。它的底层实现包含两个重要的部分：萃取技术和模板偏特化。
（1）萃取技术（traits）可以进行类型推导，根据不同类型可以执行不同的处理流程，比如traits推导出容器vector的迭代器类型为随机访问迭代器，而list则为双向迭代器。
例如STL算法库中的distance函数，distance函数接受两个迭代器参数，然后计算他们两者之间的距离。显然对于不同的迭代器计算效率差别很大。比如对于vector容器来说，由于内存是连续分配的，因此指针直接相减即可获得两者的距离；而list容器是链式表，内存一般都不是连续分配，因此只能通过一级一级调用next()或其他函数，每调用一次再判断迭代器是否相等来计算距离。vector迭代器计算distance的效率为O(1),而list则为O(n),n为距离的大小。
（2）使用萃取技术（traits）进行类型推导的过程中会使用到模板偏特化，模板偏特化可以用来推导参数。如果类模板拥有一个以上的模板参数，可以对模板参数的一个（或多个，非全部）进行特化。
4、迭代器失效的问题（请你来说一说STL迭代器删除元素）
STL 中某些容器调用了某些成员方法后会导致迭代器失效。 例如 vector 容器，如果调用reserve() 来增加容器容量，之前创建好的任何迭代器（例如开始 迭代器和结束迭代器）都可能会失效，这是因为，为了增加容器的容量，vector 容器的元素可能 已经被复制或移到了新的内存地址。
1. 序列式容器迭代器失效
对于序列式容器，例如 vector、deque，由于序列式容器是组合式容器，当当前元素的迭代器 被删除后，其后的所有元素的迭代器都会失效，这是因为 vector、deque都是连续存储的一段空间，所以当对其进行 erase 操作时，其后的每一个元素都会向前移一个位置。
解决：erase 返回下一个有效的迭代器。
2. 关联式容器迭代器失效
对于关联容器，例如如 map、 set，删除当前的迭代器，仅仅会使当前的迭代器失效，只要在 erase 时，递增当前迭代器即可。这是因为 map 之类的容器，使用了红黑树来实现，插入、删 除一个节点不会对其他点造成影响。erase 迭代器只是被删元素的迭代器失效，但是返回值为 void，所以要采用 erase(iter++) 自增方式删除迭代器。
3、对于list来说，它使用了不连续分配的内存，并且它的erase方法也会返回下一个有效的iterator，因此上面两种正确的方法都可以使用。
5、 请你来说一下STL中迭代器的作用，有指针为何还要迭代器
（1）Iterator类的访问方式就是把不同集合类的访问逻辑抽象出来，使得不用暴露集合内部的结构而达到循环遍历集合的效果。
（2）迭代器和指针的区别
迭代器不是指针，是类模板，表现的像指针。
他只是模拟了指针的一些功能，通过重载了指针的一些操作符，->、*、++、--等。
迭代器封装了指针，是一个“可遍历STL（ Standard Template Library）容器内全部或部分元素”的对象， 本质是封装了原生指针，是指针概念的一种提升，提供了比指针更高级的行为，相当于一种智能指针，他可以根据不同类型的数据结构来实现不同的++，--等操作。
迭代器返回的是对象引用而不是对象的值，所以cout只能输出迭代器使用*取值后的值而不能直接输出其自身。
四、容器
1、STL 容器用过哪些，查找的时间复杂度是多少，为什么？
容器的时间复杂度取决于其底层实现方式。
（1）序列式容器
1） vector 采用一维数组实现，元素在内存连续存放，
不同操作的时间复杂度为： 插入: O(N) 删除: O(N)查看: O(1)
2）deque 采用双向队列实现，元素在内存连续存放，
不同操作的时间复杂度为： 插入: O(N) 删除: O(N)查看: O(1)
3） list 采用双向链表实现，元素存放在堆中，
不同操作的时间复杂度为： 插入: O(1) 删除: O(1)查看: O(N)
4）stack, queue 其实是deque衍生而来的配接器
（2）关联式容器
关联式容器的每个元素都有一个键值(key)和一个实值（value）。关联式容器没有所谓的头尾（只有最大元素和最小元素），所以不会有所谓的 push_back(), push_front(), pop_back(), pop_front(), begin(), end().
4） map、set、multimap、multiset上述四种容器采用红黑树实现，红黑树是平衡二叉树的一种。 不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN)
5）unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现，
不同操作的时间复杂度为： 插入: O(1) 查看: O(1) 删除: O(1)，最坏情况下均为 O(N)
2、vector
2.1 vector的底层原理
vector底层是一个动态数组，维护一块连续的空间。
包含三个迭代器，start和finish之间是已经被使用的空间范围，end_of_storage是整块连续空间包括备用空间的尾部。
当空间不够装下数据（vec.push_back(val)）时，会自动申请另一片更大的空间（1.5倍或者2倍），然后把原来的数据拷贝到新的内存空间，接着释放原来的那片空间。
当释放或者删除（vec.clear()）里面的数据时，其存储空间不释放，仅仅是清空了里面的数据。
因此，对vector的任何操作一旦引起了空间的重新配置，指向原vector的所有迭代器会都失效了。
2.2 vector中的reserve和resize的区别
reserve是直接扩充到已经确定的大小，可以减少多次开辟、释放空间的问题（优化push_back），就可以提高效率，其次还可以减少多次要拷贝数据的问题。reserve只是保证vector中的空间大小（capacity）最少达到参数所指定的大小n。reserve()只有一个参数。
resize()可以改变有效空间的大小，也有改变默认值的功能。capacity的大小也会随着改变。resize()可以有多个参数。
2.3 vector中的size和capacity的区别
size表示当前vector中有多少个元素（finish - start），
而capacity函数则表示它已经分配的内存中可以容纳多少元素（end_of_storage - start）。
2.4 vector中 erase 方法与 algorithn 中的 remove 方法区别
2.5 vector的元素类型可以是引用吗？
vector的底层实现要求连续的对象排列，引用并非对象，没有实际地址，因此vector的元素类型不能是引用。
2.6 vector迭代器失效的情况
当插入一个元素到vector中，由于引起了内存重新分配，所以指向原内存的迭代器全部失效。
当删除容器中一个元素后,该迭代器所指向的元素已经被删除，那么也造成迭代器失效。
erase方法会返回下一个有效的迭代器，所以当我们要删除某个元素时，需要it=vec.erase(it);。
2.7 正确释放vector的内存(clear(), swap(), shrink_to_fit())
vec.clear()：清空内容，但是不释放内存。
vector<int>().swap(vec)：清空内容，且释放内存，想得到一个全新的vector。
vec.shrink_to_fit()：请求容器降低其capacity和size匹配。
vec.clear();vec.shrink_to_fit();：清空内容，且释放内存。
2.8 vector 扩容为什么要以1.5倍或者2倍扩容?
根据查阅的资料显示，考虑可能产生的堆空间浪费，成倍增长倍数不能太大，使用较为广泛的扩容方式有两种，以2倍的方式扩容，或者以1.5倍的方式扩容。
以2倍的方式扩容，导致下一次申请的内存必然大于之前分配内存的总和，导致之前分配的内存不能再被使用，所以最好倍增长因子设置为(1,2)之间
2.9 正确释放vector的内存 ( clear(), swap(), shrink_to_fit() )
2.10 vector的常用函数
vector<int> vec(10,100); 创建10个元素,每个元素值为100
reverse(vec.begin(),vec.end()) 将元素翻转
sort(vec.begin(),vec.end()); 排序，默认升序排列
vec.push_back(val); 尾部插入数字
vec.size(); 向量大小
find(vec.begin(),vec.end(),1); 查找元素
c.assign(n,elem) 复制n个elem，赋值给c
c.assign(begin,end) 将区间[begin,end]内的元素赋值给c
iterator erase(iterator position){} 删除某个位置的元素
iterator erase(iterator first, iterator last){} 删除 [first, last) 中所有的元素
//vector::insert 从position 开始，插入n 个元素，元素初值为 x
void vector<T, Alloc>::insert(interator position, size_type n, constT& x){...}3、list
（1）list的底层原理
list的底层是一个双向链表，以结点为单位存放数据，结点的地址在内存中不一定连续，每次插入或删除一个元素，就配置或释放一个元素空间。（不仅是一个双向链表，而且是一个环状双向链表，所以只需要一个指针，就可以完整表现整个链表）
list不支持随机存取，如果需要大量的插入和删除，而不关心随机存取可以使用list
（2）list的常用函数
list.size() 返回容器中实际数据的个数
list.sort() 排序，默认由小到大
list.unique() 移除数值相同的连续元素
list.back() 取尾部迭代器
// 删除一个元素，参数是迭代器，返回的是删除迭代器的下一个位置
iterator erase(iterator position)
// 在迭代器 position 所指位置插入一个节点，内容为 x
iterator insert(interator position, const T& x){...}
// 插入一个节点，作为头节点
void push_front(const T& x){}
// 插入一个节点，作为尾节点
void push_back(const T& x){}
// 移除头节点
void pop_front(){}
// 移除尾节点
void pop_back(){}4、deque
（1）deque的底层原理
deque是一个双向开口的连续线性空间（双端队列），在头尾两端进行元素的插入跟删除操作都有理想的时间复杂度。（vector 是单向开口的连续线性空间）
deque 是分段连续空间。维持整体“连续”的假象，依靠的是迭代器 operator++ 和 operator--
（2）什么情况下用vector，什么情况下用list，什么情况下用deque
1） vector可以随机存储元素（即不需要挨个查找），但在非尾部插入删除数据时，效率很低，适合对象简单，对象数量变化不大，随机访问频繁。
除非必要，我们尽可能选择使用vector而非deque，因为deque的迭代器比vector迭代器复杂很多。
2）list不支持随机存储，适用于对象大，对象数量变化频繁，插入和删除频繁，比如写多读少的场景。
3）需要从首尾两端进行插入或删除操作的时候需要选择deque。
（3）deque的常用函数
deque.push_back(elem) 在尾部加入一个数据。
deque.pop_back() 删除尾部数据。
deque.push_front(elem) 在头部插入一个数据。
deque.pop_front() 删除头部数据。
deque.size() 返回容器中实际数据的个数。
deque.at(idx) 传回索引idx所指的数据，如果idx越界，抛出out_of_range。
// 清除 pos 所指的元素，pos为清除点
iterator erase(interator pos){}
// 清除 [first, last) 区间内的所有元素
deque<T, Alloc, Bufsize>::erase(interator first, interator last){}
// 在 position 处插入一个元素，其值为 x
interator insert(interator position, const value_type& x){}4.1 stack
先进后出的数据结构，只允许操作最顶端的元素，即 stack 没有遍历行为，故也没有迭代器。
除了使用 deque 作为底层容器外，同样可以使用 list 作为底层容器。
4.2 queue
先进先出的数据结构，只允许操作最顶端（出）和最低端的元素（入），即 queue 没有遍历行为，故也没有迭代器。
除了使用 deque 作为底层容器外，同样可以使用 list 作为底层容器。
5、priority_queue
（1）priority_queue的底层原理
priority_queue：优先队列，其底层是用堆来实现的。
在优先队列中，队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。
（2）priority_queue的常用函数
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; 最小堆
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> pq; 最大堆
pq.empty() 如果队列为空返回真
pq.pop() 删除对顶元素
pq.push(val) 加入一个元素
pq.size() 返回优先队列中拥有的元素个数
pq.top() 返回优先级最高的元素6、map 、set、multiset、multimap
6.1 请你说一说STL中 map 数据存放形式
红黑树。unordered map底层结构是哈希表
6.2 map 、set、multiset、multimap 的底层原理
map 、set、multiset、multimap的底层实现都是红黑树 RB-tree
红黑树的特性：
1. 每个结点不是红色就是黑色；
2. 根结点是黑色；
3. 如果结点为红，则子节点必须为黑；
4. 任一结点到达NULL(树尾端)的任何路径，包含相同数目的黑色结点。
对于STL的map容器，count方法与find方法，都可以用来判断一个key是否出现，mp.count(key) > 0统计的是key出现的次数，因为只能为0/1，而mp.find(key) != mp.end()则表示key存在。
6.3 set的底层实现实现为什么不用哈希表而使用红黑树？
6.4 map中红黑树最长路径和最短路径的差值
最短路径为全黑，最长路径就是红黑节点交替（因为红色节点不能连续），每条路径的黑色节点相同，则最长路径和最短路径的差值、刚好是最短路径的两倍。
6.5 map 、set、multiset、multimap的特点
1）set和multiset会根据特定的排序准则自动将元素递增排序，set中元素不允许重复，multiset可以重复。（ set 使用的是红黑树的 insert_unique(), multiset 使用的是红黑树的 insert_equal()）
（不能通过 set 的迭代器改变 set 的元素值，因为 set 元素值就是键值，关系到 set 元素的排序规则，set 底层迭代器是红黑树的 const_interator）
2）map和multimap将key和value组成的pair作为元素，根据key的排序准则自动将元素递增排序（因为红黑树也是二叉搜索树，所以map默认是按key排序的）。map中元素的key不允许重复，multimap可以重复，所以 map 适用于有序键值对不重复映射，multimap 适用于有序键值对可重复映射。
（map 的key 不能被修改，而value 是可以被修改的）
map和set的增删改查速度为都是logn，是比较高效的。
6.6 为何 map 和 set 的插入删除效率比其他序列容器高，而且每次 insert 之后，以前保存的iterator不会失效？
因为存储的是结点，不需要内存拷贝和内存移动。
因为插入操作只是结点指针换来换去，结点内存没有改变。而iterator就像指向结点的指针，内存没变，指向内存的指针也不会变。
6.7 为何map和set不能像vector一样有个 reserve 函数来预分配数据?
因为在map和set内部存储的已经不是元素本身了，而是包含元素的结点。也就是说map内部使用的Alloc并不是map<Key, Data, Compare, Alloc>声明的时候从参数中传入的Alloc。
6.8 当数据元素增多时（从10000到20000），map和set的查找速度会怎样变化？
6.9 map 、set、multiset、multimap的常用函数
it map.begin() 返回指向容器起始位置的迭代器（iterator）
it map.end() 返回指向容器末尾位置的迭代器
bool map.empty() 若容器为空，则返回true，否则false
it map.find(k) 寻找键值为k的元素，并用返回其地址
int map.size() 返回map中已存在元素的数量
map.insert({int,string}) 插入元素
for (iter = map.begin(); iter != map.end();)
{
if (iter->second == "target")
map.erase(iter++) ; // erase之后，令当前迭代器指向其后继。
else
++iter;
}7、hashtable
思想：采用某种映射函数，将大数映射为小数。
可能会有不同的元素被映射到相同的位置（碰撞问题）。
解决碰撞问题：线性探测，二次探测，开链
7.1 请你来说一说hash表的实现，包括STL中的哈希桶长度常数
hash表的实现主要包括构造哈希和处理哈希冲突两个方面：
对于构造哈希来说，主要包括直接地址法、平方取中法、除留余数法等。
解决碰撞问题：线性探测，二次探测，开链
虽然链地址法并不要求哈希桶长度必须为质数，但SGI STL仍然以质数来设计哈希桶长度，并且将28个质数（逐渐呈现大约两倍的关系）计算好，以备随时访问，同时提供一个函数，用来查询在这28个质数之中，“最接近某数并大于某数”的质数。
7.2 hash_map与map的区别？什么时候用hash_map，什么时候用map？
8、unordered_map、unordered_set
8.1 unordered_map、unordered_set的底层原理
unordered_map的底层是一个哈希表。哈希表最大的优点，就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低，时间复杂度为O(1)；而代价仅仅是消耗比较多的内存。
8.2 unordered_map 与map的区别？使用场景？
存储结构：unordered_map 采用hash表存储，map一般采用红黑树(RB Tree) 实现。因此其memory数据结构是不一样的。
总体来说，unordered_map 查找速度会比map快，而且查找速度基本和数据数据量大小，属于常数级别; 而map的查找速度是log(n)级别。
8.3 unordered_map、unordered_set的常用函数
unordered_map.begin() 返回指向容器起始位置的迭代器（iterator）
unordered_map.end() 返回指向容器末尾位置的迭代器
unordered_map.cbegin() 返回指向容器起始位置的常迭代器（const_iterator）
unordered_map.cend() 返回指向容器末尾位置的常迭代器
unordered_map.size() 返回有效元素个数
unordered_map.insert(key) 插入元素
unordered_map.find(key) 查找元素，返回迭代器
unordered_map.count(key) 返回匹配给定主键的元素的个数9、 请你回答一下STL里resize和reserve的区别
（1）resize()：改变当前容器内含有元素的数量(size()).
eg: vector<int>v; v.resize(len);v的size变为len,如果原来v的size小于len，那么容器新增（len-size）个元素，元素的值为默认为0.当v.push_back(3);之后，则是3是放在了v的末尾，即下标为len，此时容器是size为len+1；
（2）reserve()：改变当前容器的最大容量（capacity）.
它不会生成元素，只是确定这个容器允许放入多少对象，如果reserve(len)的值大于当前的capacity()，那么会重新分配一块能存len个对象的空间，然后把之前v.size()个对象通过copy construtor复制过来，销毁之前的内存；
五、算法
完成了常见的算法：排序（sort），查找（find），复制（copy），交换（swap），反转（reverse）等
// 将指定元素插入区间之内而不改变原有排列顺序的最低位置
lower_bound(forwardIterator first, forwardIterator last, const T& value){}
// 将指定元素插入区间之内而不改变原有排列顺序的最高位置
upper_bound(forwardIterator first, forwardIterator last, const T& value){}六、仿函数
仿函数：所谓仿函数，是一个定义了operator()的对象，它不是函数，而是一个类，该类重载了()操作符
仿函数三大优点：
（1）仿函数比一般函数更灵巧，因为它可以拥有状态。
（2）每个仿函数都有其类型。
（3）执行速度上，仿函数通常比函数指针更快。
仿函数按功能划分
（1）算术类仿函数：
加： plus<T>
减： minus<T>
乘： multiplies<T>
除： divides<T>
模数：modulus<T>
否定：negate<T>（2）关系运算类仿函数
等于： equal_to<T>
不等于： not_equal_to<T>
大于： greater<T>
大于或等于：greater_equal<T>
小于: less<T>
小于或等于：less_equal<T>（3）逻辑运算类仿函数
逻辑运算and: logical_and<T>
逻辑运算or: logical_or<T>
逻辑运算not: logical_not<T>七、配接器（adapters）
将一个类的接口转换成另一个类的接口，使原本因接口不兼容而不能合作的类可以一起运作，即配接器用于改变接口。（相当于转换器）
STL主要提供三种配接器：
- 改变仿函数接口，functor adapter
- 改变容器接口，container adapter
- 改变迭代器接口，iterator adapter
（1）应用于仿函数：是所有配接器中数量最为庞大的一个族群，可以多次配接，配接操作包括系结、否定、组合，以及对一般函数或成员函数的修饰（使其成为一个仿函数）。C++标准规定配接器的接口可由<functional>获得。
作用：仿函数配接器可以通过它们之间的绑定、组合、修饰能力，几乎可以无限制地创造出各种可能的表达式。
（2）应用于容器：标准程序库提供的queue和stack，其实都只不过是一种配接器，都是对deque接口的修饰而成就自己的容器风貌，序列式容器set和map是对其内部所维护的平衡二叉树接口改造
（3）应用于迭代器：STL提供应用于迭代器身上的配接器，这些接口可以由<iterator>获得。
1） insert iterators：将一般迭代器的赋值操作转变为插入操作
2）reverse iterators：将一般迭代器的行进方向逆转
3）iostream iterators：将迭代器绑定到某个 iostream 对象身上
STL 中某些容器调用了某些成员方法后会导致迭代器失效。 例如 vector 容器，如果调用reserve() 来增加容器容量，之前创建好的任何迭代器（例如开始 迭代器和结束迭代器）都可能会失效，这是因为，为了增加容器的容量，vector 容器的元素可能 已经被复制或移到了新的内存地址。
1. 序列式容器迭代器失效
对于序列式容器，例如 vector、deque，由于序列式容器是组合式容器，当当前元素的迭代器 被删除后，其后的所有元素的迭代器都会失效，这是因为 vector、deque都是连续存储的一段空间，所以当对其进行 erase 操作时，其后的每一个元素都会向前移一个位置。
解决：erase 返回下一个有效的迭代器。
2. 关联式容器迭代器失效
对于关联容器，例如如 map、 set，删除当前的迭代器，仅仅会使当前的迭代器失效，只要在 erase 时，递增当前迭代器即可。这是因为 map 之类的容器，使用了红黑树来实现，插入、删 除一个节点不会对其他点造成影响。erase 迭代器只是被删元素的迭代器失效，但是返回值为 void，所以要采用 erase(iter++) 自增方式删除迭代器。
3、对于list来说，它使用了不连续分配的内存，并且它的erase方法也会返回下一个有效的iterator，因此上面两种正确的方法都可以使用。