Python由于其学习门槛低，容易上手，拥有很多现成的开源库等特点，使得其轻松“出圈”，成为了众多学科的科研人员的第一门编程语言。
但是对于非计算机科班出身的同学们来说，一上手就要学习编程其实还是挺有难度的一件事。但是也不用太担心，不像C，C++还有指针啥的绕来绕去让人搞不明白，Python这门语言要单纯很多，像说话一样去输写代码就行，可谓是简单粗暴。并且Python中的一些逻辑是和其他语言很类似的，所以先学习了Python，以后再接触别的语言的时候也能更容易上手。
但就像是玩《我的世界》这款游戏一样，在刚开始玩的时候，你需要先熟悉不同的道具的功能，随后便可以在开放世界中发挥想象力来随意创造了。在Python中也是同样的道理，Python也有着它自己的一些习惯和逻辑，初学者只需要熟悉它的逻辑，之后就可以容易的在Python世界中按自己的想法任意创造东西了。
1. 熟悉Python的语法规则
第一步建议直接看下图所示的这本书，可以把它当作Python入门的教材来使用，它通俗易懂，先花个两三天把语法大致看完就OK了。
2. Python编程练习
在初步了解Python的语法之后，就可以开始做题来熟悉、巩固了。 这一步建议直接在牛客—Python篇—Python入门刷题。
分为小节、一共103道题，听起来多，但实际上都是很基础的题目，基本都是2mins就能做完一道。新手做的时候还可以参考上面提到的《Pythony编程：从入门到实践》，每天做两三小节，一周就能刷完，而且刷起来很爽。
3. 实践出真知——写点有意思的小东西
刷完这些题，你会发现自己不太能记得住，比如某些函数功能、用法，写完就忘了。但是其实这些东西本来也就不用记，你就只要记住Python有某种函数、能够处理某种问题就行了，以后要用到的时候上网查一下就有了。一句话，只要刷完题，这时候你的Python基础知识就能掌握得还比较好了。
前面又是看书、又是刷题的，多枯燥啊，这时候都该懵了，我学了语法、函数这些屌玩意儿能干啥。所以这时候主要问题是要提升一下你的编程兴趣，也是帮助你在实践中去认知的一个过程。
这就很容易了，随便在B站，找个视频，跟着up敲出个小游戏，简单点的就是贪吃蛇、打飞机，稍微难点就是超级玛丽。在自己上手敲的过程中，你会学习到如何安装库、怎么导入图片、音频等外部素材等等问题，这些都会丰富一个小白对做编程项目的整体感觉，而且那种一步步实现让角色动起来，实现游戏设计的过程会增加你对编程逻辑的理解。
4. 入门后的拓展学习
在入门Python的基础用法之后，你就可以依据你自己的科研用途，或者是就业方向来选择性的进一步学习相关知识了。
4.1 数据分析
可以先去B站看个课，学习了解一下Python如何对Excel等进行数据管理、数据分析等。之后就可以在牛客—Python篇—Python数据分析开始刷题。
4.2 机器学习
如果是机器学习的，就直接去B站看吴恩达机器学习相关课程，然后做课后作业。再看深度相关课程，然后做课后作业。
4.3 SQL
无论是啥方向，SQL数据库都可以学一学，技多不压身，总是有机会用用的。
同样的，先去B站看个课了解一下，之后就开始牛客—SQL篇开始刷题。
未完待续…