中电金信Gien享汇・大数据专题｜从数据分析视角看零售客户经营

本期嘉宾

符永钰

中电金信数据分析和管理咨询专家

• 中国澳门大学，管理学硕士

• 曾任职IBM GBS、IMSHealth 等多家大型公司

• 近10年跨国跨行业的数据分析和管理咨询从业经验

• 专注于数据分析、数据管理和金融场景数字化应用实践

通过本期视频，您将了解到：

一、客户分析与经营背景介绍

1. 金融客户经营管理经历了以产品为中心的信息化阶段、以客户为中心的数字化阶段，现在逐步迈入对客户全生命周期“价值挖掘”的数智化阶段，充分借助AI、大数据等技术实现全场景、全链路、全渠道的全域经营。

2. 国家出台多项政策推动金融业数据能力建设，加速提升金融机构构建数字化客户经营能力：加强数据要素市场的培育和保护，实现“有数可用、用数规范”，加强对通信网络、算力等基础设施的建设，并大力培育数字化生态。

3. 用户消费行为多元化、线上化、个性化，促使金融机构利用数字化营销手段进行精细化客户经营，实现营销渠道多元化、内容推荐个性化。

二、从数据分析角度解读客户经营策略

1.构建以“客户为中心”的七步走经营策略

七步走策略指客群洞察、适配产品、适配权益、适配渠道、适配内容、合理评价、适配波次，并形成闭环管理策略，回答“5W1H”的核心问题。

银行可借鉴互联网公司的普遍做法，打造包括客户会员体系、权益体系、积分体系、标签体系在内的客户价值体系，按贡献价值、客户特征以及交互深度对客户分层分群，判断通过何种渠道，推送哪些内容和产品。

2.数据分析应用场景

场景1：挖掘模型+策略组合应用进行产品个性化推荐

场景2：基于关系图谱挖掘潜客

场景3：地址位置分析应用

三、个信法解读及客户经营趋势

• 在数据采集、传输、存储、使用和销毁过程中应注意规避的法律风险及应对措施。

• 要注重极致客户体验，并加强隐私计算技术在营销领域的应用。