摘要
传统课堂教学分析多以时间取样的手工或半自动编码为主，存在过度依赖专家、分析效率低、难以规模化等问题。随着人工智能技术的发展和智慧教学环境建设的推进，智能化采集和分析课堂教学过程成为可能。首先在对课堂教学分析应用现状进行总结的基础上，提出以“数据采集与处理”、“课堂教学分析”和“课堂教学改进”为核心的智能化课堂教学分析框架。然后进行高校智能化课堂教学分析系统功能设计，构建基于云—边—端协同的系统技术架构，并阐述系统实际应用情况。该系统能够实现智能化、规模化的课堂教学分析，并为开展基于数据的课堂教学评价与反思提供支持。
0 引言
课堂是学校教育教学的主阵地，课堂教学分析是课堂教学质量评价的重要依据［1］。传统课堂教学分析主要以人工编码和工具统计为主，存在依赖专家、编码复杂、分析低效等问题［2］