1.python数据类型有哪些？
字符串类型：str
数字类型：int，float
列表类型：list
元组类型：tuple
字典类型：dict
布尔类型：bool
集合类型：set
2.常用的元素定位方法：
元素有ID属性：find_element_by_id
元素有name属性的且是唯一：find_element_by_name
元素有class属性且是唯一：find_element_by_class_name
元素是超链接a标签：find_element_by_link_text（完全匹配）
find_by_element_by_partial_link_text（部分内容）
标签名字定位：find_element_by_tag_name
xpath定位：绝对路径/html；相对路径//find_element_by_xpath()
css定位：find_element_by_css_selector()
By定位：find_element(By.id,“值”）
3.自动化使用的模块是什么？
selenium：使用这个模块进行自动化测试；
from selenium.webdriver import Chrome
包含api（操作方法）
定位方法：八大定位方式
元素的操作方法：点击，输入
from selenium.webdriver.common.action_chains from ActionChains
鼠标操作方法：
move_to_element(移动到元素的位置）
drag_and_drop（拖动操作）
perform（）
4.元组和列表的区别？
元组定义好后，里面的数据是不能进行任何变动的。（只读）
列表的数据可以改变。（修改）
元组是使用小括号定义，列表是使用中括号定义
列表的方法：
- 添加一个数据：append，insert
- 排序：sort
- 删除某个数据：pop，remove
5.常用的三种等待方法
强制等待：time
隐性等待：implicitly_wait（）
显式等待：WebdriverWait（）
6.新模块的测试，使用自动化合适吗？
新模块，如果还没有进行测试，有可能代码还会多次修改，导致我们定位元素出现困难；比如我们本来自动化脚本已经写好，元素已经定位好，但是新模块有个bug修改，导致代码发生了变化；导致自动化脚本有可能要重新编写。
首先：自动化脚本也是需要时间去写，去维护的，如果项目周期紧，运行的频率不高，不太适用。
适用于做自动化的模块：功能测试完毕后，模块稳定，代码很少修改，又会经常使用的模块：主流程，通常自动化用于对回归测试进行测试；
适合做自动化测试的条件：
- 需求变动不频繁
- 项目周期长
- 项目需要回归测试
7.自动化测试的步骤，或者怎么编写自动化脚本？
我们一般是用在回归测试，模块已经稳定，方便做自动化测试，节约项目时间。
我们首先会手动走一遍回归流程，再一次熟悉模块之间的流程，以及数据交互，熟悉源代码，初步确定关键元素的定位方式
怎样编写的自动化的脚本：
- 首先导入selenium，然后使用selenium模块下的方法初始化浏览器，然后使用get方法发开我们的测试url
- 让后使用selenium提供的元素定位方法，定位到我们要操作的元素。
- 在然后使用selenium提供的元素操作方法模拟手动测试，对元素进行操作。
- 再然后构造csv数据，然后进行数据驱动
- 使用pytest框架，管理自动化测试脚本，管理测试数据；管理测试数据，对运行结构断言，最后输出测试报告。
8. python语言属于什么语言
python是属于解释性语言，通常是可以跨平台（windows下python代码可以在linux运行）
python可以面向对象设计，也可以面向过程设计；
属于动态语言：不需要定义变量的类型；
9. 自动化涉及哪些内容
Web自动化：python，selenium，定位方式，pytest框架
接口自动化：python，requests模块，请求；
App自动化：monkeyrunner，appnium