银行数据架构体系

数据架构层面通过数据分类、分层部署等手段，从非功能性视角将数据合理布局。通过整体架构管控和设计，支持业务操作类和管理分析类应用（系统），满足业务发展及IT转型对数据的需求，架构的扩展性和适应性能够提升数据分析应用的及时性、灵活性和准确性。
那实际情况下各个银行的数据架构体系会有所不同，根据各行的业务发展、客户数据量、交易数据量、功能需求等会有不同的演变路径以及发展方向。
一般国有银行、股份制银行等全国性的银行业务较复杂，数据量也较多，数据架构也因此进化较快。常见的数据架构分区如下图所示：