华夏银行发布去年财报，2017年度华夏银行整体实现高速增长，改年同比去年增幅23%，那么华夏银行是靠什么实现如此之高的增速呢？华夏银行信息科技部门数据应用负责人，他向我们讲述了华夏银行在大数据时代下应对新变化的探索与实践，为大家揭秘大数据环境下的银行数据分析系统对于驱动业务增长的实践经验。
使用大数据聚焦银行业务，挖掘金融市场价值
自从2016年，华夏银行被《财富》杂志评选为中国企业500强以来。华夏银行作为一家商业银行领域佼佼者，拥有遍布全国的营业机构，还有包括风险管理部、资产管理部、国际业务部等多个业务部门。庞大的企业体量，带来了大量金融业务数据，各个分行、各个业务部门之间的数据存在流程关联与交叉，数据体系庞大而且复杂。
“早期，银行对数据的应用基本上是做EXCEL报表，各种统计报表、财务报表、会计报表等，每年要做好几百个报表，由于数据散落于各个分行以及各个业务部门，不便于快速统计，只能通过人工筛查分析，出报表的速度不够及时且费时费力，导致决策滞后；并且由于报表系统复杂，操作繁琐，效果不是很理想，数据也不够准确，无法实现准确有效的全局观察与分析。除此之外，数据分析人员既要懂技术，又要懂业务，压力非常大。”据张工介绍。
那么如何在银行内部人力有限的条件下，搭建行之有效的数据分析系统，实现对各个分行、各个业务部门产生的业务数据进行高效管控与分析，辅助管理层和业务人员及时、准确的进行业务决策，成为华夏银行亟待解决的问题。
“随着业务的发展，没有及时、准确的进行数据反馈跟踪，仅仅靠数据分析人员，能力有限，是无法和同行进行竞争的，更无法保障银行的高速发展以及获取更多的客户。因此，在‘数据驱动’要求下，我们根据新技术条件搭建了自己的大数据平台。”张工解释到。
说到大数据平台，就得提一提华夏银行的数据服务系统。张工介绍说：“在华夏内部，我们将为用户提供数据应用服务的平台称为数据服务系统，其服务对象是全行所有人员。我们建立了体系化的指标，不同部门关注的指标不同，高管层主要关心的指标包括行业重要战略性的指标，例如存款、贷款的业务规模与概况，行业业务重大异常变动。业务部门，如各事业部主要关心的指标有业务量统计，包括存款余额、存款笔数、存款状态等，重点客户分析等。风险管理部主要关心的指标如逾期不良还款等。资产管理部关注业务流程的分析，如贷款申请、审批等不同方向。”
如此多的指标，华夏银行又是如何管理和利用的呢？对此，张工解释到：“我们的数据分析人员基于华夏银行各个分行以及风险管理部、资产管理部等业务部门所产生出来的数据，通过可视化拖拽的方式即可完成实际业务数据分析的需求，并建立了数据看板，通过可视化图表将他们关心的指标直观的展示出来，从而可以清晰看到各自关心的指标变化，做到及时、准确的决策，指导业务”。
选择合作伙伴，华夏银行的标准和远见
谈及和永洪的合作，张工分享了华夏银行在产品选型上的思考，“早期，由于金融业务数据种类多、报表需求旺盛，而当时的技术平台过于复杂，业务人员不仅需要懂业务，还需要会技术，最终导致数据分析过程耗时过长，数据分析人员流失率较高。而YonghongZ-Suite，它的易用性、实用性都非常好，能满足我们的业务人员完成数据准备后，基于可视化拖拽的方式，完成实际业务数据分析的需求；其次，永洪具备多维数据源对接能力，满足了我们对多类数据可视化分析的需求。通过永洪的银行数据分析系统可以打通华夏银行内、外部的数据，通过内外结合，实现数据价值最大化，这一点也是永洪做的非常出色的一点；最后一点也是最重要的，我们当时调研了Tableau和Yonghong等厂商，最后选择永洪，也基于我们对供应商服务能力的要求——能够快速响应我们定制化开发的需求，后期对我们在产品报表上线过程中的一些小问题也能够做到专人来解决。基于以上几点，我们选择永洪科技作为我们的大数据技术合作伙伴。”
智慧金融，数字华夏
华夏银行信息技术部门负责数据运营的领导认为，“需要培养员工的数据分析思维，实现企业员工完成自主业务数据分析的目标，提升企业的整体运营能力。”华夏银行将大数据技术平台（数据服务系统）与业务（数据服务中心保障体系）进行了完美的融合，从而真正的做到了降低人员成本，提升销售运营效率，实现企业价值的高速增长。