直面风口,未来不仅是中文版ChatGPT,还有AGI大时代在等着我们

说到标题的AI2.0这个概念的研究早在2015年就研究起步了,其实大家早已知道,人工智能技术必然是未来科技发展战略中的重要一环,今天我们就从AI2.0入手,以GPT-4及文心一言的发布为切入角度,来谈一谈即将降临的AGI时代。

关于AI

关于AI,早在1956年,达特茅斯就提出了“人工智能”这个概念。当时有一批著名学者,包括斯坦福的McCrarthy教授、MIT的Minsky教授,卡内基·梅隆的Simont和Newell教授(以上四位后来都成为图灵奖获得者),还有贝尔实验室的Shannon、IBM公司的Rochester等。当时他们便确立了“人工智能”的概念:让机器能像人那样认知、思考和学习,即用计算机模拟人的智慧。

随后在70年代,人工智能研究学界主要瞄准了七个方向,这七个方向一直到现在都发挥着很重要的作用。包括

机器定理证明,现在是逻辑和推理;机器翻译,现在是自然语言处理;专家系统,现在是问题求解和知识表达;博弈,现在是树搜索;模式识别,现在是多媒体认知;学习,现在是神经网络;机器人和智能控制,现在是感知和控制。

在当时,AI2.0是基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代人工智能。而其中,信息新环境是指:互联网与移动终端的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区的兴起等等。新目标是指:智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新需求。

热火朝天

咱这圈里今年可是数次都火出了圈,从全民跟风的ChatGPT到现在的文心一言,今年放在人工智能技术上的镜头格外得多。那么在此等技术发展的背景下,现阶段的AI2.0又指的是啥呢?

我们要清楚地认识到,现阶段的AI2.0的范式具有三个特点:第一,无需人工标注。可以阅读海量的文本,进行自监督学习;第二,模型规模大。需要几千张 GPU 来训练,消耗巨大的数据量和资金量;第三,拥有跨领域能力。可以通过微调(fine-tuning)以较低的成本训练,以适应不同领域的任务,从文本延伸到其他。

 

而作为AI 2.0时代的第一个现象级应用——生成式 AI(Generative AI),也就是国内从去年来一直被热议的AIGC。它能够实现无需标注的自监督学习,自此AI 将从“辅助”人到逐步“替代”人工,所有使用者界面将被重新设计改写。

展开角逐

正如李开复先生所说的:“AI 2.0 时代的来临,是巨大的平台式机会,而且这将是中国在AI领域的第一次参与平台角逐的机会。”

就目前来看,OpenAI发布了GPT-4,但百度推出的文心一言截至目前来看也算是顶住了GPT-4的压力,这在我们的人工智能技术也是一个好消息,我们也并非止步于此,国内各企业也在技术层面上,奋起直追。

新一代信息技术与人工智能技术的飞速发展,意味着社会进入万物智联时代,在数字化基础上,“数智化”形成了更高的转型发展诉求。云计算、大数据、人工智能等技术的发展,也推动企业的数字化建设向数智融合方向转型,各企业的数智化进程该提速了!低代码开发平台为企业带来了更多降本增效的解决方案,涌现出引迈信息等一批致力于助力企业数智化转型的企业。

JNPF快速开发平台作为引迈旗下的王牌,其业务覆盖金融、政府、制造、教育、医疗、建筑、交通等多个领域,致力于帮助合作企业快速完成项目的研发与交付。

通过在线开发、流程引擎、代码生成等核心功能快速构建相关业务系统,可以帮助开发者实现5分钟配置一张业务表单、5小时搭建一个专属应用、5天落地一个管理方案,并且易于维护、易于扩展、安全稳定,助力企业打通数智化的“最后一公里”,为企业数字化提供服务的软件解决方案。

除了有好用的开发工具帮助转型之外,企业也需采用更加长远专业的战略、更加精准施策的手段去实施数智化转型。JNPF将立足企业实际业务场景,在通用解决方案基础上满足企业的个性化需求。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/shshshhhhh/article/details/129670350
今日推荐