数智化已经不是啥新鲜话题了，这几年在各大领域都被反复提及，作为数字化发展到人工智能更高阶段的必然产物，数智化是数字化发展中大数据分析与智能化过程中的机器学习、人工智能等技术的融合应用，有助于改进生产过程、提升产业效益、改善客户体验、提高交易效率并产生新型商业模式。
而对于制造业而言，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展及应 用，“智能制造”概念进一步深化。数智化转型包含着制造业全价值链中的“数字智慧化”“智慧数字化”等核心要义，不仅强调推动数据增值、技术增能和制造增进，提高数字技术的功能和效用，还要求实现生产制造全过程从“人工”到“智能”的转变。
在数字经济时代，推动数据要素、数字技术、数字平台互动发展，探索制造业数智化转型的新模式、新业态、新动能和新路径，实现制造业数智化转型与国际竞争力提升之间的协同互动，是提升我国制造业国际竞争力的重要路径。就目前的企业实践证明，数智化转型不仅是可行的，还是必行！
核心价值
降低企业综合成本
企业可以通过机器代人或人机协同方式提高劳动生产效率，从而降低人工成本；企业使用物联网、大数据、区块链等技术应用加速产融结合，精准刻画企业经营行为、评估企业资产状况，为供应链企业提供更低价格的信贷资金；依据市场数据反馈合理安排要素投入，减少物料浪费，或实行智能库存管理来降低仓储成本等。
提质增效
企业使用数据驱动代替经验判断，全面优化生产流程，提高生产效率；科学系统高效排产，提高设备利用率；集成数智技术提高生产执行精度，确保产品质量。
减少能源资源消耗
通过物联网连接设备可以实时在线监测和控制能源和资源使用情况，提高能源资源利用效率；利用智能化节能减排设备或解决方案替换落后产能和生产工艺，实现绿色生产。
提升用户体验
数智技术应用打通产业链上下游，实现需求端与设计端、制造端的直接对接，对复杂的市场动态进行数据分析和预测，准确把握市场机会，快速进行产品创新，实现敏捷制造和精益生产，响应市场变化和用户个性化需求；基于产品智能化，通过与环境、用户交互，产品可自动回传运行和环境数据，通过数据监控和分析，为用户提供远程的预防性运维服务。
重塑生产方式
数智技术和先进制造技术的融合应用将会带来生产模式的创新和变革，从而推动传统制造企业从大规模生产向定制化生产转变，企业从单纯的制造商向服务端衍生，而价值创造过程也将从传统单向链式过程转向网络化协同共创模式。
既然是可行且必行的，那么企业就该考虑如何进行。从市场反馈来看，相较之于传统软件开发，低代码开发工具更能高效、快速地为企业的数智化提供适合的解决方案。
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中国数字经济规模已连续多年位居全球第二。今年的政府工作报告提出，要加快建设现代化产业体系，加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平。