学习人工智能看书是非常有用的，因为书籍可以帮助我们系统性地学习和掌握相关的知识和技能，并且书籍中通常会包含大量的实例和案例，可以帮助我们更好地理解和应用所学的知识。
学人工智能看书有用吗？要看什么书？
以下是一些推荐的人工智能相关书籍：
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《机器学习》(周志华著)：这是一本系统介绍机器学习基本原理和常用算法的书籍，是入门机器学习领域的经典书籍。
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《深度学习》(Goodfellow、Bengio、Courville著)：这是一本系统介绍深度学习基本原理和常用算法的书籍，涵盖了深度学习的各个方面，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
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《统计学习方法》(李航著)：这是一本介绍统计学习基本原理和常用算法的书籍，包括感知机、决策树、支持向量机等。
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《Python机器学习基础教程》(Muller、Guido著)：这是一本系统地介绍如何使用Python进行机器学习的书籍，介绍了Python的基本语法、常用库和工具，以及机器学习中的数据预处理、特征工程、模型训练和评估等内容。
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《自然语言处理综论》(Jurafsky、Martin著)：这是一本系统介绍自然语言处理基本原理和常用算法的书籍，包括词法分析、句法分析、语义分析等。
当然，人工智能领域的书籍种类繁多，具体的选择需要根据自己的学习目标和水平来确定。
免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、计算机视觉、机器学习、图像识别、NLP、OpenCV、YOLO、pytorch、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。
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目录
一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。