学人工智能有前途吗？在学习过程中要注意什么？人工智能涵盖的领域很广，除了机器学习外，还包括专家系统、进化计算、模糊逻辑、粗糙集、多代理、规划问题等。近几年，人工智能的发展主要得益于机器学习领域的推动，尤其是深度学习取得的突破，其他领域的进展相对较小。
在未来，人工智能发展前景不容小觑。因为随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。
1、切勿掉入书山中，实践理论结合重要
刚开始，很多人可能会一头扎进书山中埋头苦读，读完一本接着一本，最后发现什么都懂点什么又都没懂，这样效率是很低的。
如果你是搞学术的不在此范围内，相信多数人还是偏应用，从事相关工作。在IT界，实践才能学到东西，不要一直看书，可以边看边试试写点代码，实现个小公式，小算法，这样进步快一些。
2、采取并行学习法而非串行
3、建立知识框架，修补知识漏洞
4、找到适合你的课程，跟着从头到尾学
如果你是上班族或者是在学校里面而没老师给你讲这门课，那么报一门适合你的课程从头到尾跟着学就非常重要了，不要过于相信你的自制力，没有人和你一起学，你学了很久也看不到自己有何进步，慢慢兴趣就没了，所以找到能从头到尾给你讲的课程也很重要。