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目录
1.序言
如题所述，小数用二进制的方式怎么表示呢？小数相加为什么会出现精度丢失呢，在哪里丢失的呢？
如果做支付类，金融类业务和money打交道的开发，你会关注这些细节点吗？
2.正题
2.1 小数的二进制表示方式
小数的整数部分，按正常的二进制转换即可。小数部分，则需要按如下规则进行转换：
将该小数单独乘以2，取出整数部分作为二进制表示的第1位；然后再将小数部分乘以2，将得到的整数部分作为二进制表示的第2位；以此类推，直到小数部分为0为止！
举个特殊的例子，比如 0.6 的二进制表示如下：
0.6 * 2 = 1.2 → 取整数，为 1
0.2 * 2 = 0.4 → 取整数，为 0
0.4 * 2 = 0.8 → 取整数，为 0
0.8 * 2 = 1.6 → 取整数，为 10.6 * 2 = 1.2 → 取整数，为 1
0.2 * 2 = 0.4 → 取整数，为 0
0.4 * 2 = 0.8 → 取整数，为 0
0.8 * 2 = 1.6 → 取整数，为 1………… (循环往复，直至小数位为0)
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为什么说0.6特殊，相信看到你这里你会发现，这种转二进制的方式，会导致0.6永远都不可能被转换完成，进入了一个无线循环的状态。所以，这也是在编程语言中表示小数会出现误差的原因！
例如，0.3 + 0.6 ，按理说应该是等于0.9，但实际却不是的。通过浏览器控制台输入下面这段代码，
你会发现并没有出现我们所期望的0.9 。作为一个java开发者，我们知道float，double的精度不一样，但是都会有精度丢失的情况。所以，这个精度在哪里丢失的呢？就是上面这种，由10进制数转换成2进制数时，计算机的转换方式导致的。
3.如何解决精度丢失
先看个例子：
上面的代码输出为：
0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875
0.3
由此可见，BigDecimal可以解决精度丢失的问题。原理是：BigDecimal在处理的时候把十进制小数扩大N倍让它在整数上进行计算，并保留相应的精度信息。所以，我们在开发时候，涉及到数字或是金额等方面的高精度化的情况时，就可以使用BigDecimal进行处理。
再说一下，我平时处理金额方面的使用情况。一般，我们的业务金额，基本就是需要精确到小数点后两位，也就是0.00，精确到分即可。所以，我每次都是将金额以 分 为单位，这样一来，就只会以整数的情况来做加减乘除了，不过如果出现了小数，还得使用BigDecimal。
