0.1+0.2不等于0.3

在正常的数学逻辑思维中，0.1+0.2=0.3这个逻辑是正确的，但是在JavaScript中0.1+0.2！==0.3，在JavaScript中的二进制的浮点数0.1和0.2并不是十分精确，在他们相加的结果并非正好等于0.3，而是一个比较接近的数字 0.30000000000000004 ，所以条件判断结果为false。

那么应该怎样来解决0.1+0.2等于0.3呢? 最好的方法是设置一个误差范围值，通常称为”机器精度“，而对于Javascript来说，这个值通常是2^-52,而在ES6中，已经为我们提供了这样一个

属性：Number.EPSILON，而这个值正等于2^-52（2的52次方分之一）。这个值非常非常小，在底层计算机已经帮我们运算好，并且无限接近0，但不等于0,。这个时候我们只要判断(0.1+0.2)-0.3小于Number.EPSILON，在这个误差的范围内就可以判定0.1+0.2===0.3为true。

    function number(a, b) {
      return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
    }
    var a = 0.1 + 0.2;
    var b = 0.3;
    console.log(a);
    console.log(b);
    console.log(number(a, b));

但是这里要考虑兼容性的问题了，在chrome中支持这个属性，但是IE并不支持(笔者的版本是IE10不兼容)，所以我们还要解决IE的不兼容问题。

      Number.EPSILON=(function(){   //解决兼容性问题
        return Number.EPSILON?Number.EPSILON:Math.pow(2,-52);
      })();
        
      function number(a, b) {
      return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
    }
    var a = 0.1 + 0.2;
    var b = 0.3;
    console.log(a);
    console.log(b);
    console.log(number(a, b));
      

 Math.pow()

Math.pow(-2,3) //-8  -2的三次方