数字图像处理 LBP(局部二值模式)的原理及代码示例

一、LBP原理概述

局部二值模式,简称LBP,是Ojala等人在2002年的论文《局部二值模式的多分辨率灰度和旋转不变纹理分类》中流行的一种纹理描述符(尽管LBP的概念早在1993年就被引入)。

论文地址,如果打不开可以尝试用工具下载。

http://www.outex.oulu.fi/publications/pami_02_opm.pdficon-default.png?t=N176http://www.outex.oulu.fi/publications/pami_02_opm.pdf局部二值模式(LBP)(Local Binary Patterns)是一种纹理分析算子,是一个借助局部邻域定义的纹理测度。它属于点样本估计方式,具有尺度不变性、旋转不变性和计算复杂度低等优点。LBP描述符有效地捕捉图像中的局部空间模式和灰度对比度。

与Haralick纹理特征基于灰度共生矩阵计算纹理的全局表示不同,LBP计算纹理的局部表示。这种局部表示是通过将每个像素与其周围的像素邻域进行比较来构建的。

构建LBP纹理描述符

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