使用OpenCV的函数hconcat()、vconcat()实现图像或矩阵的连接

使用OpenCV的函数hconcat()、vconcat()实现图像或矩阵的连接

函数hconcat()在水平方向上连接图像或矩阵；
函数vconcat()在垂直方向上连接图像或矩阵。

两个函数的原型和使用方法一模一样，所以在下面的函数原型介绍中，只介绍函数hconcat()的。

函数hconcat()的C++原型有三种，分别如下：

void cv::hconcat(const Mat * src,
                 size_t nsrc,
                 OutputArray dst)

上面这个原型中的参数nsrc表求src数组中的图像或矩阵个数。

void cv::hconcat(InputArray src1,
                 InputArray src2,
                 OutputArray dst)

void cv::hconcat(InputArrayOfArrays src,
                 OutputArray dst)

函数hconcat()的Python原型只有一种，如下：

dst=cv.hconcat(src[, dst])

这两个函数的使用非常简单，大家看一看下面的示例代码就知道怎么使用了。

在C++的示例代码中，
我把三种原型都用了一遍，
C++示例代码请参看本博文的原文，
链接 https://www.hhai.cc/thread-160-1-1.html
C++的示例代码运行结果如下：

因为Python原型只有一种，所以Python示例代码只有几行，
Python示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
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# OpenCV的版本为4.4.0

import numpy as np
import cv2 as cv

if __name__ == '__main__':
    A1 = np.array([[1, 2],
                   [3, 4]], dtype='uint8')

    B1 = np.array([[5, 6],
                   [7, 8]], dtype='uint8')

    # Python-OpenCV中函数hconcat和vconcata只有一种原型
    C1 = cv.hconcat((A1, B1))
    C2 = cv.vconcat((A1, B1))
    

运行结果如下：