函数cv::mean计算数组元素的平均值M，每个通道都是独立的，并返回这个平均值。
当所有掩摸元素是0的时候，函数返回Scalar::all(0)，也就是返回的全是0.
功能：
计算一个数组里元素的平均值
原型：
CV_EXPORTS_W Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());参数释义：
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参数 src 输入数组，具有1到4个通道，结果保存在Scalar_ 。
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参数 mask 可选参数，操作掩摸，用于标记求取哪些区域的均值和标准差。
参考 countNonZero, meanStdDev, norm, minMaxLoc
示例源码：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
float sample[14] = { 12,12,3,4,7,9,56,12,13,14,12,56,34,14 };
cv::Mat image1 = cv::Mat(4, 3, CV_32FC1, sample); //单通道的矩阵
cv::Mat image2 = cv::Mat(2, 2, CV_32FC2, sample); //多通道的矩阵 2通道
cv::Scalar mean1;
cv::Scalar mean2;
mean1 = cv::mean(image1);
mean2 = cv::mean(image2);
std::cout << "单通道均值：" << mean1 << std::endl;
std::cout << "多通道均值：" << mean2 << std::endl;
return 0;
}运行结果：
