Google Earth Engine Python —— 地表温度和地面高程的静态地图

地表温度和地面高程的静态地图
获取静态地图
现在，我们想获得一个感兴趣区域周围的地表温度和地面海拔的静态地图。我们用法国里昂周围1000公里的缓冲区来定义这个感兴趣的区域。

进行初始化：

import ee

# 进行授权
ee.Authenticate()

# 初始化
ee.Initialize()

# 导入MODIS土地覆盖数据
lc = ee.ImageCollection('MODIS/006/MCD12Q1')

# 导入地表温度数据
lst = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD11A1')

# 导入地形数据
elv = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003')

# 根据点和buffer函数定义一个圆形研究区
roi = u_poi.buffer(1e6)

另外，我们要把LST ee.ImageCollection转换为ee.Image，比如说，取每个像素在感兴趣的时期的平均值。而且我们要将像素的值转换成摄氏度。

# 进行平均值合成影像
lst_img = lst.mean()

# 我们将温度进行按比例缩放.
lst_img = lst_img.select('LST_Day_1km').multiply(0.02)

# 转化为温度值
lst_img = lst_img.select('LST_Day_1km').add(-273.15)

然后，我们使用getThumbUrl()方法得到一个URL&