目录
本福特定律
公路堵车概率模型
概率公式
遇到因果颠倒的类型选择贝叶斯公式
和数数量有关的一般建模为泊松分布
指数分布的无记忆性
事件的独立性
期望
期望的性质
方差
协方差
协方差和独立、不相关
协方差的意义
切比雪夫不等式
大数定理
伯努利定理
中心极限定理及CLT实验
代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ =='__main__':
u = np.random.uniform(0.0,1.0,10000)
plt.hist(u,80,facecolor='g',alpha=0.75)
plt.grid(True)
plt.show()
times = 10000
for time in range(times):
u += np.random.uniform(0.0,1.0,10000)
print(len(u))
u /= times
print(len(u))
plt.hist(u,80,facecolor='g',alpha=0.75)
plt.grid(True)
plt.show()