RocketMQ普通消息实战演练

携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第23天,点击查看活动详情

之前研究了RocketMQ的源码,在这里将各种消息发送与消费的demo进行举例,方便以后使用的时候CV。

相关的配置,安装和启动在这篇文章有相关讲解 juejin.cn/post/712688…

普通消息同步发送

同步消息是指发送出消息后,同步等待,直到接收到Broker发送成功的响应才会继续发送下一个消息。这个方式可以确保消息发送到Broker成功,一些重要的消息可以使用此方式,比如重要的通知。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    //实例化消息生产者对象
    DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_luke");
    //设置NameSever地址
    producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
    //启动Producer实例
    producer.start();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Message msg = new Message("topic_luke", "tag", ("这是第"+i+"条消息。").getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

        //同步发送方式
        SendResult send = producer.send(msg);
        //确认返回
        System.out.println(send);
    }
    //关闭producer
    producer.shutdown();
}
复制代码

普通消息异步发送

异步消息发送方在发送了一条消息后,不等接收方发回响应,接着进行第二条消息发送。发送方通过回调接口的方式接收服务器响应,并对响应结果进行处理。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    //实例化消息生产者对象
    DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_luke");
    //设置NameSever地址
    producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
    //启动Producer实例
    producer.start();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Message msg = new Message("topic_luke", "tag", ("这是第"+i+"条消息。").getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        //SendCallback会接收异步返回结果的回调
        producer.send(msg, new SendCallback() {
            @Override
            public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                System.out.println(sendResult);
            }
            @Override
            public void onException(Throwable throwable) {
                throwable.printStackTrace();
            }
        });
    }
    //若是过早关闭producer,会抛出The producer service state not OK, SHUTDOWN_ALREADY的错
    Thread.sleep(10000);
    //关闭producer
    producer.shutdown();
}
复制代码

普通消息单向发送

单项发送不关心发送的结果,只发送请求不等待应答。发送消息耗时极短。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    //实例化消息生产者对象
    DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_luke");
    //设置NameSever地址
    producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
    //启动Producer实例
    producer.start();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Message msg = new Message("topic_luke", "tag", ("这是第"+i+"条消息。").getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

        //同步发送方式
        producer.sendOneway(msg);
    }
    //关闭producer
    producer.shutdown();
}
复制代码

集群消费模式

消费者采用负载均衡的方式消费消息,同一个Group下的多个Consumer共同消费Queue里的Message,每个Consumer处理的消息不同。一个Consumer Group中的各个Consumer实例分共同消费消息,即一条消息只会投递到一个Group下面的一个实例,并且只消费一遍。

例如某个Topic有3个队列,其中一个Consumer Group 有 3 个实例,那么每个实例只消费其中的1个队列。集群消费模式是消费者默认的消费方式。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    //实例化消息消费者
    DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group_luke");
    //指定nameserver地址
    consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
    //订阅topic,"*"表示所有tag
    consumer.subscribe("topic_luke","*");

    consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
    // 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息
    consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
        @SneakyThrows
        @Override
        public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
            for (MessageExt msg : msgs) {
                System.out.println(new String(msg.getBody()));
            }
            // 标记该消息已经被成功消费
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        }
    });
    // 启动消费者实例
    consumer.start();
    System.out.printf("Consumer Started.%n");
}
复制代码

广播消费模式

广播消费模式中把消息对一个Group下的各个Consumer实例都投递一遍。也就是说消息也会被 Group 中的每个Consumer都消费一次。实际上,是一个消费组下的每个消费者实例都获取到了topic下面的每个Message Queue去拉取消费。所以消息会投递到每个消费者实例。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    //实例化消息消费者
    DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group_luke");
    //指定nameserver地址
    consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
    //订阅topic,"*"表示所有tag
    consumer.subscribe("topic_luke","*");

    consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
    // 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息
    consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
        @SneakyThrows
        @Override
        public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
            for (MessageExt msg : msgs) {
                System.out.println(new String(msg.getBody()));
            }
            // 标记该消息已经被成功消费
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        }
    });
    // 启动消费者实例
    consumer.start();
    System.out.printf("Consumer Started.%n");
}
复制代码

猜你喜欢

转载自juejin.im/post/7134336877431586830