壹 ❀ 引
很久之前看到过的一道面试题，最近复习又遇到了，这里简单做个整理，本题考点主要是函数柯里化，所以在实现前还是简单介绍什么是柯里化。
贰 ❀ 函数柯里化(Currying)
所谓函数柯里化，其实就是把一个接受多个参数的函数，转变成接受一个单一参数，且返回接受剩余参数并能返回结果的新函数的技术。举个最简单的例子：
const add = (a, b) => a + b;
add(1, 2);
复制代码add是一个求和的函数，它接受2个参数，但假设我们将其变为柯里化函数，它应该接受一个参数，并返回一个接受剩余参数，且依旧能求出相同结果的函数：
const add = () => {//...};
// 接受第一个参数且返回了一个新函数
const add_ = add(1);
// 新函数接受剩余参数，最终得出最终结果
add_(2);
// 简约来写就是
add(1)(2);
复制代码说到底，函数柯里化的概念其实也离不开闭包，函数A接受一个参数（闭包中的自由变量）且返回一个新函数B（闭包），而函数A明明已执行并释放，当函数B执行时依旧能访问A函数当时所接参数。
叁 ❀ 实现add(1)(2)(3)
只要将闭包的概念带入进来，我们将上面的add改写为柯里化就非常简单了，如下：
const addCurry = (a) => (b) => a + b;
// 等同于
const addCurry = function (a) {
return function (b) {
return a + b;
}
};
addCurry(1)(2);
复制代码可以看到在执行到内部函数时，作用域很明确的标明了这是一个闭包，且访问了自由变量a；
那么回到题目add(1)(2)(3)怎么实现呢？还是一样的，既然你能调用3次，说明函数内部等嵌套返回2次函数，比如：
const addCurry = (a) => (b) => (c) => a + b + c;
console.log(addCurry(1)(2)(3));// 6
// 等同于
const addCurry = function (a) {
return function (b) {
return function (c) {
return a + b + c;
}
}
}
复制代码肆 ❀ 固定形参的任意实参
上面关于add(1)(2)(3)实现中，我们其实是固定了一次传递一个参数，那么现在我们将问题升级，需要定义一个柯里化函数，它能接受任意数量的参数，比如：
addCurry(1, 2, 3);
addCurry(1)(2)(3);
addCurry(1, 2)(3);
addCurry(1)(2, 3);
复制代码怎么做？对于addCurry函数自身而言，我们确定它最多同时接受3个参数，如果是三个参数就应该直接返回结果，但如果不足3个参数应该返回一个新函数，而返回新函数又有addCurry(1)(2, 3)与addCurry(1)(2)(3)两种形式，对于这种不确定调用几次的，内部一定得存在一个递归。那么尴尬的又来了，addCurry要返回新函数调用，那计算的结果谁来返回？所以这里一定得存在一个限制，它是跳出递归以及返回最终结果的核心因素。
const curry = function (fn, ...a) {
// 实参数量大于等于形参数量吗？
return a.length >= fn.length ?
// 如果大于返回执行结果
fn(...a) :
// 反之继续柯里化，递归，并将上一次的参数以及下次的参数继续传递下去
(...b) => curry(fn, ...a, ...b);
};
const add = (a, b, c) => a + b + c;
// 将add加工成柯里化函数
const addCurry = curry(add);
console.log(addCurry(1, 2, 3));// 6
console.log(addCurry(1)(2)(3));// 6
console.log(addCurry(1, 2)(3));// 6
console.log(addCurry(1)(2, 3));// 6
复制代码可能有同学初看这段代码有些不理解，这里我小白式解释下，我们以addCurry(1)(2)(3)调用为例：
- 初次调用
curry(add)，由于除了函数之外没别的参数，因此a长度是0，三元判断后addCurry就是(...b) => curry(fn, ...a, ...b)。 - 第一次调用
addCurry(1)，此时等同于(1) => curry(fn, [], [1])，注意，接下来神奇的事情发生了，function (fn, ...a)这一段中的...a直接把[]和[1]进行了合并，于是执行完毕继续递归时，下一次执行函数时的..a就是[1]，即便函数执行完毕，自由变量依旧不会释放，这就是闭包的特性。 - 继续调用
(2)，那么此时就等同于(2) => curry(fn, [1], [2])，长度依旧不满足，继续返回递归，...a再次合并。 - 调用
(3)，此时等用于(3) => curry(fn, [1,2], [3])，...a再次合并，巧了，此时a.length >= fn.length满足条件，于是执行fn(...a)，也就是add(1, 2, 3)。
同理，不管我们调用addCurry(1, 2, 3)还是addCurry(1,2)(3)，都是相同的过程，实参长度大于等于形参长度吗？满足就返回执行结果，不满足就继续柯里化（递归），同时巧妙的把新旧参数进行合并。
伍 ❀ 实现无限调用
我们将问题再次升级，现在要求实现一个可以无限调用的函数，且每次调用都能得到最终结果，比如：
addCurry(1);
addCurry(1)(2);
addCurry(1)(2)(3, 4);
addCurry(1)(2)(3, 4)(5)(6, 7);
复制代码实现前，我们首先想到的是，由于没了形参数量的限制，此时就不可能存在在某种条件下跳出递归的条件了。但如果没条件，我们怎么知道什么时候返回函数，什么时候返回结果呢？
在说这个之前，我们先实现一个无限调用的函数，每次调用，它都会返回自己，且接受上次计算的结果，以及下次的参数，比如：
const add = (...a) => {
// 保留上一次的计算，同理也是最后一次的计算
let res = a.reduce((pre, cur) => pre + cur);
// 将上次的结果以及下次接受的参数都传下去
return (...b) => add(res, ...b);
};
复制代码现在尴尬的是，我们每次调用函数内部其实都做了求和，只是因为不断递归，我们拿不到结果，每次都是拿到一个新函数，怎么拿到结果？其实有一些做法，比如将结果绑在add上，或者借用toString方法，我们先实现：
const add = (...a) => {
let res = a.reduce((pre, cur) => pre + cur);
const add_ = (...b) => add(res, ...b);
// 因为每次返回的都是add_，因此要给它绑toString方法
add_.toString = () => {
return res;
};
return add_;
};
// 注意，方法前都有一个+
console.log(+add(1)(2));// 3
console.log(+add(1)(2, 3));// 6
console.log(+add(1)(2, 3)(4));// 10
复制代码我们用了一些奇技淫巧，在调用前添加了+，这样函数执行完毕后，因为+会自动调用我们定义的toString方法，从而返回了我们期望的结果。
在关于Object.prototype.toString()方法介绍中，我们可以得知：
每个对象都有一个 toString() 方法，当该对象被表示为一个文本值时，或者一个对象以预期的字符串方式引用时自动调用。
我们函数内部总是返回一个新函数，这也是为什么要将toString绑在新函数上的缘故，相当于我们覆盖了原型链上的toString方法，让它来帮我返回值，大概如此了。
陆 ❀ 总
那么到这里，我们从函数柯里化聊到了add(1)(2)(3)，以此又拓展到了add(1, 2, 3)(4)以及无限调用的场景，本质上帮大家复习了一波闭包的小技巧。那么回到函数柯里化，花里胡哨说这么多，这东西有什么用呢？其实从传参上就能感觉到，它能做到参数缓存，没一次参数的传递，都会返回一个与该参数绑定的新函数。
我们假定add(1)(2)与add(1)(3)是两个场景，而add(1)这一步会进行非常复杂的计算，那么通过柯里化，我们能直接将add(1)这一步缓存起来，再以此拓展到不同的其它场景中，那这样是不是达到了复用的目的了呢？
关于函数柯里化以及这道题，就先说到这里了，假设以后运气好遇到了原题，那直接原地起飞，如果没遇到，我想通过本文，对于闭包的理解应该也有所加深，那么到这里本文结束。