算法小知识-----8.03-----验证二叉搜索树

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这是我出差的第一题，也是卡住不太会的一题

验证二叉搜索树

该题出自力扣的98题—— 验证二叉搜索树【中等题】，二叉树的递归理念，一直都没有十分牢固

审题

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下：

• 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
• 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
• 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

• 题意并不困难，就是会比较繁琐，因为需要知道搜索二叉树的含义
  • 所谓搜索二叉树 —— 左节点比根节点小，右节点比根节点大
• 那么显而易见的就可以萌生出一种解决方案：利用递归的方式实现
  • 这个方法有一个细节需要注意：不只是比当前子树的根节点比较，还需要与父级甚至最顶层的根节点比较
  • 因此，需要衍生出一个方法去调用：
    • 左节点的最小值是最小值，最大值就是根节点
    • 右节点的最小值就是根节点，最大值就是最大值
• 除却这种方式，还有一种方式就是 利用中序遍历 —— 那就直接就是升序的；中序遍历时，判断当前节点是否大于中序遍历的前一个节点，如果大于，说明满足 BST，继续遍历；否则直接返回 false。
• 第一眼的想法也是中序遍历。二叉搜索树中序遍历得到升序，对给定的二叉树中序遍历，结果记录于res之中，检验res是否为严格的升序，若是则为true，反之false。不过没想到竟然还能这么简洁

编码

class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return validate(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }

    public boolean validate(TreeNode node, long min, long max) {
        if (node == null) {
            return true;
        }
        if (node.val <= min || node.val >= max) {
            return false;
        }
        return  validate(node.left, min, node.val) && validate(node.right, node.val, max);
    }
}

复制代码

class Solution {
    double last = -Double.MAX_VALUE;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        if (isValidBST(root.left)) {
            if (last < root.val) {
                last = root.val;
                return isValidBST(root.right);
            }
        }
        return false;
    }
}
复制代码