Snowflake切换齿轮，从数据仓库到应用云
通过其新的本地应用框架，Snowflake为开发者提供了在基于云的通用数据平台上构建和运行应用程序的能力，并利用其数据市场来实现这些应用程序的货币化。
基于云计算的数据仓库公司Snowflake正在换挡。该公司于2014年推出，专注于颠覆传统的 数据仓库市场和大数据分析，目前正将注意力转向应用开发。
在周二的年度Snowflake峰会上，该公司宣布了其本地应用框架，该框架提供了在其数据云平台内构建和运行应用程序的能力。
Snowflake产品开发高级总监Chris Child表示，该应用框架目前处于私人预览阶段，允许开发者构建应用程序，并在Snowflake的数据市场上实现盈利。他补充说，这些应用程序的用户可以直接在他们的Snowflake实例中安装和运行它们。
"我们正在从数据仓库发展到数据平台，再到数据云。现在我们想从数据云发展到真正的应用云，"Snowflake产品开发高级总监Chris Child说。
大约四年前，随着分析需求的增长和分析相关架构的演变，如计算和存储的分离，该公司加倍关注使公司内部的数据协作更加容易。这导致Snowflake重新铸造其数据仓库，在2019年演变成其数据云平台。
继续尝试缓解数据共享和协作的结果是该公司的数据市场。该市场实现了组织内部的数据共享，也允许他们让其他公司访问这些数据，向他们收取使用费。
今年3月，该公司为医疗保健和零售业推出了两个特定行业的数据云，目的是缓解这些领域的公司可以共享和盈利的数据集的方式。
在Snowflake内构建、运行和盈利的应用程序
dbInsights的首席分析师Tony Baer说，现在，推出本地应用框架的理由是减少在构建和运行应用程序时移动数据所需的时间和精力。
Baer补充说，这也意味着开发人员将能够在共同的Snowflake运行时间、安全和治理保护伞下构建和运行应用程序。
除了为开发者提供Snowflake功能，如存储过程、用户定义的函数（UDF）和用户定义的表函数（UDTF），Snowflake将增加与开源应用框架Streamlit的整合。该集成是为了帮助开发互动的客户界面，以及遥测功能，如事件监测和警报，以进行故障排除。
据Child称，这些功能仍在开发中。
基于Python的Streamlit--针对机器学习和数据科学工程团队，以帮助可视化、突变和分享数据--已于3月被Snowflake收购。
原生应用框架已经有了用户
Snowflake表示，包括Capital One、LiveRamp和Informatica在内的几家公司已经使用Native Application Framework来构建应用程序。
Capital One的解决方案，称为Slingshot，提供数据管理，而LiveRamp和Informatica已经开发了云成本管理、身份解决和数据整合的应用程序。
Snowflake的Google Analytics和ServiceNow连接器，都在私人预览中，也是使用Native Application Framework建立的，Child说，Service Now连接器有助于加速服务台的票据响应。
通过市场共享的应用程序的收入分享协议为交易额的10%。
"随着美元数字越来越大，那么我们就必须有一种类似于分级的尺度。因此，目前它从10%开始，这也是我们在数据共享方面的开始。Snowflake产品高级副总裁Christian Kleinerman说："随着时间的推移，我们将根据使用情况来发展它。
Unistore旨在联合分析性、事务性工作负载
由于企业希望减少应用程序开发所需的时间，有必要解决交易和分析数据孤岛的挑战，这反过来又造成了数据必须在系统之间移动的复杂性。
针对这一具体问题，Snowflake在周二还推出了一个新产品，将分析性和交易性工作负载结合起来。
该公司表示，该系统被称为Unistore，目前处于私人预览阶段，旨在让开发团队扩大数据云，以包括交易用例，如应用状态和数据服务。
为了帮助Unistore建立交易型应用程序，Snowflake推出了一个新的功能，称为混合表，这也是在私人预览。
该公司表示，混合表提供了快速的单行操作，并允许客户直接在Snowflake上建立交易型业务应用程序，并补充说，新工具还允许客户对交易数据进行分析，以获得即时的背景，并将混合表与现有的Snowflake表结合起来，以获得所有数据的整体视图。
Adobe是Unistore的早期采用者之一，Kleinerman说，该公司已经在其Adobe Campaigns应用中使用了混合表的私人预览。
Snowflake强调交易处理
据Baer称，将更多的分析性工作负载纳入Snowflake数据云背后的策略是巩固其作为交易处理用例的首选目标平台的地位，嵌入运营分析，而不是与MySQL、Oracle或SQL Server的纯OLTP（在线交易处理）应用正面竞争。
"从这个角度来看，它是MongoDB的镜像，MongoDB正在慢慢地将分析功能添加到其运营数据库中。目标是相同的，但双方都是从不同的起点出发的，"Baer说。
据Baer说，另一个区别是，Snowflake在能够将运营分析嵌入交易方面比MongoDB走得更远，因为MongoDB目前的过程还比较原始。
Constellation Research首席分析师Doug Henschen说，与Unistore一起推出的应用框架将进一步推动Snowflake的数据市场战略。
Henschen说："这是一个大胆的声明，Snowflake正在竞标，让客户将更多的交易数据带入应用程序，以便在Snowflake上运行更广泛的应用程序，同时利用Snowflake数据市场的优势，使这些应用程序盈利，"。