打造不花钱的全景拍摄平台（接片云台）和软件（视频拼接全景图）

首先准备两个小纸箱（方形或桶形都可以），一个铁钉（或图钉，大头钉，螺丝），一个纸板（方便旋转非必须），当然还要加上你的手机。

一个奶茶杯，一个鼠标标，一个厚纸板，一个螺丝，然后用螺丝把三者串起来（中心轴位置）：

然后把手机放进盒子里，用纸什么的垫四周。

拍摄时，放在凳子上，打开手机视频开关，而后旋转一周多一点，最后拿出手机关闭视频，

再把这个(视频*.MP4)传到电脑上。再用软件选出20至25张左右（最面我们用opencv来做），再用photoshop cs拼接成全景图（当然你也可以用其它软件来接）。

下面我们来做视频选图，在一篇博文《OpenCV：使用VideoCapture类进行视频读取和显示-Mat》的基础上修改而成：

传入视频文件：

	//以图标拖放的方式打开视频（命令行）
	char name[]="C:/Users/ASUS/Videos/VID_19700101_220436.mp4";//你拍摄的用于全景的视频文件名（调试用）
	char *lname;
	if (argc == 2) {
		lname=argv[1]; //命令行，和图标拖放
    }else
		lname=name;

按空格保存一张图：

		if(c==32){//保存一张图，接片用
			Mat newIm;
			//旋转-90度（手机竖直拍摄）转到正常视角
			imrotate(frame,newIm,-90);
			string jpg_file=""+num2str(currentFrame)+".jpg";//按位置设置文件名
			imwrite(jpg_file,newIm);//保存为文件
		}else
			waitKey(0);

这里选出22张，如果有的位置掉了，可以再补选，并不会搞混乱（因为文件名是按视频中位置命名的）。

再ps成一张全景图（水平360度）：

效果这么样就看你操作了

完整的cpp:

//全景接片选图，按空格选出一张
//OpenCV：使用VideoCapture类进行视频读取和显示-Mat

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

//数字转字符串：用C++的streanstream:
#include <sstream>
#include <string>

string num2str(double i)
{
	stringstream ss;
	ss << i;
	return ss.str();
}

//图片旋转操作 
void imrotate(Mat& src, Mat& dst, double angle){
	cv::Point2f center(src.cols / 2, src.rows / 2);
    cv::Mat rot = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1);
    cv::Rect bbox = cv::RotatedRect(center, src.size(), angle).boundingRect();

    rot.at<double>(0, 2) += bbox.width / 2.0 - center.x;
    rot.at<double>(1, 2) += bbox.height / 2.0 - center.y;

    cv::warpAffine(src, dst, rot, bbox.size());
}

int main(int argc, char *argv[])
{
	//以图标拖放的方式打开视频（命令行）
	char name[]="C:/Users/ASUS/Videos/VID_19700101_220436.mp4";//你拍摄的用于全景的视频文件名（调试用）
	char *lname;
	if (argc == 2) {
		lname=argv[1]; //命令行，和图标拖放
    }else
		lname=name;

//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构
VideoCapture capture(lname);//
//检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回ture
if(!capture.isOpened())
cout<<"fail to open!"<<endl;
//获取整个帧数
long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
cout<<"整个视频共"<<totalFrameNumber<<"帧"<<endl;

//设置开始帧()
long frameToStart = 1;//271;//第一次从1开始找到稳定的起始位
capture.set( CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,frameToStart);
cout<<"从第"<<frameToStart<<"帧开始读"<<endl;

//设置结束帧
int frameToStop = totalFrameNumber;//1590;//第一次为totalFrameNumber播放全部

if(frameToStop < frameToStart)
{
cout<<"结束帧小于开始帧，程序错误，即将退出！"<<endl;
return -1;
}
else
{
cout<<"结束帧为：第"<<frameToStop<<"帧"<<endl;
}

//获取帧率
double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
cout<<"帧率为:"<<rate<<endl;

//定义一个用来控制读取视频循环结束的变量
bool stop = false;
//承载每一帧的图像
Mat frame;
//显示每一帧的窗口
//namedWindow("Extracted frame");
//两帧间的间隔时间:
int delay = 1000/rate;

//利用while循环读取帧
//currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量
long currentFrame = frameToStart;

//滤波器的核
int kernel_size = 3;
Mat kernel = Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size);

while(!stop)
{
	//读取下一帧
	if(!capture.read(frame))
	{
	cout<<"读取视频失败"<<endl;
	return -1;
	}
		imshow("提取帧",frame);// Extracted frame
	//这里加滤波程序
	//filter2D(frame,frame,-1,kernel);
	//
	//imshow("滤波后 after filter",frame);
	cout<<"正在读取第"<<currentFrame<<"帧"<<endl;
	//waitKey(int delay=0)当delay ≤ 0时会永远等待；当delay>0时会等待delay毫秒
	//当时间结束前没有按键按下时，返回值为-1；否则返回按键

	int c = waitKey(delay);
	//按下ESC或者到达指定的结束帧后退出读取视频
	if((char) c == 27 || currentFrame > frameToStop)
	{
	stop = true;
	}
	//按下按键后会停留在当前帧，等待下一次按键
	if( c >= 0)
	{
		if(c==32){//保存一张图，接片用
			Mat newIm;
			//旋转-90度（手机竖直拍摄）转到正常视角
			imrotate(frame,newIm,-90);
			string jpg_file=""+num2str(currentFrame)+".jpg";//按位置设置文件名
			imwrite(jpg_file,newIm);
		}else
			waitKey(0);
	}
	currentFrame++;
}
//关闭视频文件
capture.release();
waitKey(0);
return 0;
}
//注释比较详尽，相信大家都能看得懂，这里再做几点补充：
//
//1.由于原视频是网络摄像头采集的，所以有很多雪花点，在这里进行了简单的均值滤波处理。
//
//2.虽然VideoCapture类中有grab（捕获下一帧）和retrieve（对该帧进行解码）操作，但是直接用read比较简单。
//
//3.get函数的功能很强大，可以获取关于视频的大部分信息，具体内容可以查看帮助手册。
//
//4.为了保证视频播放的流畅性，帧与帧之间加入了时延。这个时延是通过帧率算出来的。

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