1. threshold临界点：当training data足够多的时候，便会达到临界点， 使得神经元释放output
2. Activation functions: 激励函数，在神经网络中，利用激励函数可以把线性函数转化为平滑的曲线型函数
sigmoid函数： 当x=0时，y=0.5
在开始阶段，会有很多input进入神经元：
在input数量不足时，sigmoid函数会一直压制output，直到pass临界点
学习Make your own neural network 记录
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转载自www.cnblogs.com/ChrisInsistPy/p/9002880.html
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