深度学习框架TensorFlow（2.创建图，启动图）

1.下载好Anaconda,打开Jupyter，新建一个文件

2.直接看代码：里面有些的解释在上一节的图可以看出，本篇就不做解释

import tensorflow as tf#导入模块并且命名
#创建一个常量op
m1 = tf.constant([[3,3]])#一行两列的常量
m2 = tf.constant([[2],[3]])#两行一列的常量
#创建一个矩阵乘法的op,把m1和m2传入
product = tf.matmul(m1,m2)
#print(product)#只是得到了一个Tensor
#输出的结果为Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=int32)
#定义一个会话，启动默认图
sess = tf.Session()#会有一个默认的图
#调用sess的run方法来执行矩阵乘法op
#run(product)触发了图中3个op
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()#关闭会话
#结果为：[[15]]

本节就简单地  启动图和创建图

下一节  TensorFlow的变量的使用