一、前言
在 Elasticsearch 中，对文档进行索引等操作时，既可以通过 RESTful 接口进行操作，也可以通过 Java 也可以通过 Java 客户端进行操作。本文主要讲解基于 RESTful 的文档索引与管理方法，后面章节再讲面向 Java 客户端的编程方法。
使用 RESTful API 时，主要有如下四种方式可以选择：
方式一：可以使用终端中的 curl 命令，如果还没有安装，按照系统的不同，执行不同的安装命令，CentOS 用 yum -y install curl 安装，Ubuntu 用 sudo apt-get install curl 安装。
方式二：可以使用 Elasticsearch-head 插件，通过切换不同的页签，可以执行不同的操作。
方式三：Elastic Stack 官方推出的 Kibana 提供了 Dev Tools，专用于执行此类代码，其前身为 Chrome 的 Sense 插件。
方式四：使用 Chrome 谷歌浏览器的 Sense 插件，唯一的缺点是对中文的支持不太理想，也可以使用 Postman 插件。
以下我们方式三，使用 Kibana 提供的 Dev Tools 工具。
在创建索引之前，首先了解 RESTful API 的调用风格，在管理和使用 ElasticSearch 服务时，常用的 HTTP 动词有下面五个：
GET 请求：获取服务器中的对象
相当于 SQL 的 Select 命令
GET /blogs：列出所有博客
POST 请求：在服务器上更新对象
相当于 SQL 的 Update 命令
POST /blogs/ID：更新指定的博客
PUT 请求：在服务器上创建对象
相当于 SQL 的 Create 命令
PUT /blogs/ID：新建一个博客
DELETE 请求：删除服务器中的对象
相当于 SQL 的 Delete 命令
DELETE /blogs/ID：删除指定的博客
HEAD 请求：仅仅用于获取对象的基础信息
二、索引管理
2.1 创建索引
PUT blog
返回响应结果：
{ "acknowledged": true, "shards_acknowledged": true, "index": "blog" }
本文章内的命令，如无特别说明，默认均在 Kibana 的 Dev Tools 中执行，如下图所示：
创建索引时，也可以在指定索引数据的 shards 分片数量 和 replicas 副本数量，如果不指定，系统会采用默认值，分别是 shards 数量为 5，replicas 数量为1。Elasticsearch 默认给一个索引设置 5 个分片和 1 个副本，一个索引的分片数一经指定后就不能再修改，副本数可以通过命令随时修改。如果想创建自定义分片数和副本数的索引，可以通过 settings 参数在索引时设置初始化信息。
PUT blog { "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 1 } }
2.2 查看索引
使用 HTTP 的操作类型 GET，GET {index}/_settings 子句，则可以获取当前索引文件的较为详细的配置信息。
GET blog/_settings
返回响应结果：
{ "blog": { "settings": { "index": { "creation_date": "1527989901762", "number_of_shards": "5", "number_of_replicas": "1", "uuid": "HKq5wwD3S8ObJq7Q2tZn2g", "version": { "created": "5060099" }, "provided_name": "blog" } } } }
该命令对应的 curl 命令为：
curl -XGET 'http://192.168.56.110:9200/blog/_settings'
或
curl -XGET "http://192.168.56.110:9200/blog/_settings"
以上两天 curl 命令在 Linux 上，使用单引号或者双引号包裹请求内容均可。
但在 Windows 上只能使用第二种，即用双引号包裹，用单引号时会出现错误 curl: (1) Protocol "'http" not supported or disabled in libcurl，如下：
C:\Users\Administrator>curl -XGET 'http://192.168.56.110:9200/blog/_settings'
curl: (1) Protocol "'http" not supported or disabled in libcurl
C:\Users\Administrator>curl -XGET "http://192.168.56.110:9200/blog/_settings"
{"blog":{"settings":{"index":{"creation_date":"1527989901762","number_of_shards"
:"5","number_of_replicas":"1","uuid":"HKq5wwD3S8ObJq7Q2tZn2g","version":{"create
d":"5060099"},"provided_name":"blog"}}}}
2.3 更新副本数
Elasticsearch 支持修改一个已经存在索引的副本数，命令如下：
PUT blog { "settings": { "number_of_replicas": 1 } }
2.4 关闭和打开索引
一个关闭的索引将禁止读取和写入其中的数据，而一个打开的索引文件可以允许用户对其中的数据进行相应的操作。
关闭索引：
POST blog/_close
打开索引：
POST blog/_open
2.5 删除索引
DELETE blog
三、文档管理
Mapping 也称为映射，映射可分为动态映射和静态映射。在关系型数据库中写入数据之前首先要建表，在建表语句中声明字段的属性，在 Elasticsearch 中则不必如此，Elasticsearch 最重要的功能之一就是让你尽可能地开始探索数据，文档写入 Elasticsearch 中，它会根据字段的类型自动识别，这种机制称为动态映射，而静态映射则是写入数据之前对字段的属性进行手工设置。
上面只创建了一个索引，并没有设置 mapping，查看一下索引 mapping 的内容：
GET blog/_mapping
返回响应结果：
{ "blog": { "mappings": {} } }
可以看到 mapping 为空，我们只创建了一个索引，并没有进行 mapping 配置，所以 mapping 为空。
下面给 blog 这个索引加一个 type，type name 为 article，并设置 mapping：
POST blog/article/_mapping { "article": { "properties": { "id": { "type": "text" }, "title": { "type": "text" }, "postdate": { "type": "date" }, "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } }
返回响应结果：
{ "acknowledged": true }
也可以在创建索引时就定义好映射，如下：
PUT forum { "mappings": { "article": { "properties": { "id": { "type": "text" }, "title": { "type": "text" }, "postdate": { "type": "date" }, "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } } }
返回响应结果：
{ "acknowledged": true, "shards_acknowledged": true, "index": "forum" }
3.1 新建文档
此处需要注意 PUT 和 POST，一般认为 POST 方法用来创建资源（具有非幂等性），而 PUT 方法则用来更新资源（具有幂等性）。
PUT blog/article/1 { "id": "1001", "title": "Git简单介绍", "postdate": "2018-06-03", "content": "Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统" }
返回响应结果：
{ "_index": "blog", "_type": "article", "_id": "1", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 2, "failed": 0 }, "created": true }
3.2 查看文档
GET blog/article/1
返回响应结果：
{ "_index": "blog", "_type": "article", "_id": "1", "_version": 1, "found": true, "_source": { "id": "1001", "title": "Git简单介绍", "postdate": "2018-06-03", "content": "Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统" } }
返回结果中前4个属性表明文档的位置和版本信息，found 属性表明是否查询到文档，_source 字段中是文档的内容。
如果某个文档不存在，如下：
GET blog/article/1008611
返回响应结果：
{ "_index": "blog", "_type": "article", "_id": "1008611", "found": false }
可以看出，found 属性值为 false，因为文档不存在，当然也就没有版本信息和 source 字段。
使用 HEAD 命令可以检查一个索引或文档是否存在：
HEAD blog/article/1
返回响应结果：
200 - OK
如果文档存在，返回 "200 - OK"，反之返回 "404 - Not Found"。
3.3 更新文档
POST blog/article/1/_update { "doc": { "title":"Git分布式版本控制工具简介" } }
返回响应结果：
{ "_index": "blog", "_type": "article", "_id": "1", "_version": 2, "result": "noop", "_shards": { "total": 2, "successful": 2, "failed": 0 } }
3.4 删除文档
DELETE blog/article/1
返回响应结果：
{ "found": true, "_index": "blog", "_type": "article", "_id": "1", "_version": 3, "result": "deleted", "_shards": { "total": 2, "successful": 2, "failed": 0 } }
可以看到 _shards 中的 total 参数为 2，表示该文档存在与两个分片中（一个主分片，一个副本分片），successful 也为 2，表示执行成功了两个分片中的文档（表示分别从主分片中删除了一条文档，从副本分片中删除了一条文档），所以执行失败的文档数量 failed 为 0。
3.5 批量操作
Elasticsearch 中不仅提供了一个一个操作文档文档的 API，还提供了文档的批量操作机制，通过 Bulk API 可以执行批量索引、批量删除、批量更新等操作。
可以从 https://github.com/bly2k/files/blob/master/accounts.zip 下载一个样本数据集，然后解压到 /opt/elk 目录下，然后批量索引文档：
[root@masternode elk]# pwd /opt/elk [root@masternode elk]# ll total 240 -rwxr-xr-x 1 root root 244848 Jun 3 20:15 accounts.json drwxr-xr-x. 9 esuser esuser 155 May 26 23:08 elasticsearch-5.6.0 drwxrwxr-x 12 esuser esuser 232 Sep 7 2017 kibana-5.6.0-linux-x86_64 [root@masternode elk]# curl -XPOST 'http://192.168.56.110:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary @accounts.json
查看索引
GET _cat/indices?v
返回响应结果：
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size green open forum 9M7dtsGDSTWOJAKTJxejXQ 5 1 0 0 1.5kb 810b green open moonxy rkQ2UUsZR-iSyOIt1HJzdw 5 1 0 0 1.8kb 955b green open .kibana 1lJLwJHZTKWgbNfBpzIXXA 1 1 2 0 17.5kb 8.7kb green open blog HKq5wwD3S8ObJq7Q2tZn2g 5 1 2 0 18.4kb 9.2kb green open bank zFkIZRe5Rj6gwhejxV-Wog 5 1 1000 0 1.2mb 640.8kb
四、数据查询
4.1 返回所有文档
GET blog/article/_search
返回响应结果：
{ "took": 12, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 2, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "blog", "_type": "article", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "id": "1002", "title": "SVN简介", "postdate": "2018-06-03", "content": "SVN是一款免费、开源的集中式版本控制系统" } }, { "_index": "blog", "_type": "article", "_id": "1", "_score": 1, "_source": { "id": "1001", "title": "Git简单介绍", "postdate": "2018-06-03", "content": "Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统" } } ] } }
上面代码中，返回结果的 took 字段表示该操作的耗时（单位为毫秒），timed_out 字段表示是否超时，hits 字段表示命中的记录，里面子字段的含义如下。
total：返回记录数，本例是2条。
max_score：最高的匹配程度，本例是1.0。
hits：返回的记录组成的数组。
返回的记录中，每条记录都有一个_score 字段，表示匹配的程序，默认是按照这个字段降序排列。
4.2 全文检索
GET blog/article/_search { "query" : { "match" : { "content" : "分布式版本控制工具" }} }
返回响应结果：
{ "took": 21, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 2, "max_score": 1.6194323, "hits": [ { "_index": "blog", "_type": "article", "_id": "1", "_score": 1.6194323, "_source": { "id": "1001", "title": "Git简单介绍", "postdate": "2018-06-03", "content": "Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统" } }, { "_index": "blog", "_type": "article", "_id": "2", "_score": 0.80971617, "_source": { "id": "1002", "title": "SVN简介", "postdate": "2018-06-03", "content": "SVN是一款免费、开源的集中式版本控制系统" } } ] } }
可以看到两个文档的 _score 得分不一样，含有分词项多的文档相应的得分也高。