抖音APP告诉我们什么叫真正的性能优化天花板

/ 前言 /

抖音APP告诉我们启动性能是APP使用体验的门面,启动过程耗时较长很可能导致用户使用APP的兴趣骤减。

作为一名Androider,你一定听过启动时间2-5-8原则:

  • 当用户在0-2秒之间得到响应时,会感觉系统的响应很快;

  • 当用户在2-5秒之间得到响应时,会感觉系统的响应速度还可以;

  • 当用户在5-8秒之间得到响应时,会感觉系统的响应速度很慢,但是还可以接受;

  • 而当用户在超过8秒后仍然无法得到响应时,会感觉系统糟透了,或者认为系统已经失去响应;

所以不管你在App中做了多么精美的功能,如果在用户点进App的瞬间,产品的反应速度没有让用户感觉满意,人家根本就不会再有继续往下探索的欲望。

这就好比我们去一家餐厅吃饭,在点餐的时候等了半天都没有服务人员过来,可能就没有耐心等待直接走了。
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在性能优化的整个知识体系中,哪个方面的性能是最重要的呢?除了稳定性以外,对于性能纬度来说,毫无疑问,就是应用的启动速度。

/ 为什么启动优化是性能优化中最重要的一部分? /

启动速度是用户对我们App的第一体验,打开应用后才能去使用其中提供的强大功能,就算我们应用的内部界面设计的再精美,功能再强大,如果启动速度过慢,用户第一印象就会很差。

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假如要你负责一个APP的启动性能,应该怎样去规划整体的优化方案呢?

你可能会一下子想到很多方面的细节点,比如:要优化主线程耗时、要减少布局层级、要对某些启动任务做按需加载或预加载、要避免主线程I0、要对线程使用进行优化、还要有分析工具帮助定位性能问题等…

然而,该如何系统性地把这些细碎点组织起来并按照一定的章法来落地启动优化呢?此时,需要我们在具体细节点之上有进一步的问题分解与深入思考,最终形成一套完整的方法论,不仅能覆盖所有细节点,还能切实指导在实战中达成启动优化的效果。

像近几年的面试问的也越来越深入,比如以下问题:

1.在之前的项目中做过哪些性能优化,取得过哪些收益?

2.对于App启动时间这块,有什么心得?如何从线程、系统层面出发优化启动速度

3.对于内存优化,你觉得需要做哪些事情?Java/Native 内存泄漏如何检测与处理?

4.流畅性这块,你们 App 的关注的指标是?这块有什么经验?你觉得造成App启动速度慢最主要的原因是?有什么优化方案?

当然大多数开发者更多的还是在做业务开发,对于性能优化基本停留在"**听说过"**或者"简单使用工具"的阶段,其中不乏一些工作多年的 Android 工程师。

这里给大家分享一份《360°全方面性能调优》,这份《360°全方面性能调优》包括有:设计思路与代码质量优化(六大原则、设计模式、数据结构、算法)、程序性能(启动速度、Systrace 和 TraceView、布局、内存、耗电、网络传输、APK大小等)、开发效率优化以及一线互联网大厂的优化实战解析
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资料获取:

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《360°全方面性能调优》目录及内容展示

设计思想与代码质量优化

一、六大原则

单一职责原则

里氏替换原则(Liskov Substitution Principle)

依赖倒转原则(Dependence Inversion Principle)

接口隔离原则(Interface Segregation Principle)

迪米特法则(最少知道原则)(Demeter Principle)

合成复用原则(Composite Reuse Principle)

二、设计模式

三、数据结构

( 数组 、栈、队列、链表、树、图 、堆、散列表)

四、算法

  • 排序算法

  • 查找算法
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程序性能优化

启动速度慢是造成App用户流失的罪魁祸首之一。App的性能问题包括崩溃、网络请求错误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流量大、耗电等等。

一、启动速度与执行效率优化

  1. 冷启动和热启动解析

  2. APP 启动黑白屏解决办法.

  3. APP 卡顿问题分析及解决方案

  4. 启动速度与执行效率优化之 StrictMode

二、 布局检测与优化

  1. 布局层级优化

  2. 过度渲染

三、 内存优化

  1. 内存抖动和内存泄漏

  2. 内存大户,Bitmap 内存优化

  3. Profile 内存监测工具

  4. Mat 大对象与泄漏检测

四、耗电优化

  1. Doze&Standby

  2. Battery Historian

五、网络传输与数据存储优化

  1. google 序列化工具 protobuf

  2. 7z 极限压缩

六、APK 大小化

  1. APK 瘦身

  2. 微信资源混淆原理

  3. 屏幕适配

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开发效率优化

一、 分布式版本控制系统 Git

  1. 企业高效持续集成平台场景介绍

  2. GIT 分布式版本控制系统

  3. GIT 分支管理

二、 自动化构建系统 Gradle

  1. Gradle 与 Android 插件

  2. Transform API

  3. 自定义插件开发

  4. 插件实战

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Android性能优化 —实战解析篇

第一章、对字符串匹配算法的一点理解

第二章、安卓APP崩溃捕获方案———xCrash

第三章、深入理解Gradle框架之一:Plugin,Extension, buildSrc

第四章、Android H5首屏优化实践

第五章、任意URL跳转漏洞修复与JDK中getHost()方法之间的坑

第六章、支付宝客户端架构解析:Android_客户端启动速度优化之「垃圾回收l

第七章、支付宝App构建优化解析:通过安装包重排布优化Android 端启动性能

第八章、支付宝App构建优化解析:Android包大小极致压缩

第九章、深入理解Flutter多线程

第十章、携程技术—从智行Android项目看组件化架构实践

第十一章、Flutter您需要知道的知识点

第十二章、二维码扫描优化

第十三章、AOP技术在客户端的应用与实践

第十四章、互联网产品决策秘笈:AB测试

第十五章、Android Native 内存泄漏系统化解决方案

第十六章、Android P之Smart Linkify

第十七章、百度App组件化之路

第十八章、百度App网络深度优化系列《三》弱网优化

第十九章、深入理解gradle框架之二:依赖实现分析

第二十章、Probe: Android线上OOM问题定位组件

第二十一章、Android静态代码扫描效率优化与实践

第二十二章、Scene: Android开源页面导航和组合框架

第二十三章、网易新闻客户端H5秒开优化

第二十四章、解决支付宝包体积优化的遗留问题:运行时获取dexpc

第二十五章、Android篇│爱奇艺App启动优化实践分享

第二十六章、二维码扫描优化及爱奇艺App的实践

第二十七章、动态下发so库在Android APK安装包瘦身方面的应用

第二十八章、史上最全Android渲染机制讲解(长文源码深度剖析)

第二十九章、花椒Android端自动化测试实践

第三十章、一种简单优雅的TextView行间距适配方案

第三十一章、Android 10分区存储介绍及百度APP适配实践

第三十二章、抖音BoostMultiDex优化实践: Android低版本上APP首次启动时间减少80%

第三十三章、抖音BoostMultiDex优化实践:Android低版本上APP首次启动时间减少80%(二)

第三十四章、携程Android 10适配踩坑指南

第三十五章、抖音包大小优化-资源优化

第三十六章、Gradle 与 Android构建入门

第三十七章、AwCookieManager.nativeGetCookie crash排查

第三十八章、开源|BoostMultiDex:挽救Android Dalvik 机型APP升级安装体验

第三十九章、字节跳动技术团队—另类BadTokenException问题分析和解决 第四十章、LayoutInflater原理分析与复杂布局优化实践

第四十一章、今日头条Android '秒级编译速度优化

第四十二章、曾梦想if-else走天涯?看看"麦任树模式"优化

第四十三章、谷歌—协程中的取消和异常│异常处理详解

第四十四章、QQ音乐—彻底弄懂浏览器缓存策略

第四十五章、闲鱼如何在2个月内实现Android启动速度翻倍的?

第四十六章、Android Camera内存问题剖析

第四十七章、有赞移动Crash平台建设

第四十八章、贝壳APP Top Experience系列|Android方法耗时统计工具

第四十九章、抖音Android性能优化系列:Java内存优化篇

第五十章、QQ音乐Android编译提速之路

第五十一章、移动端UI—致性解决方案

第五十二章、Android D8编译器" bug"导致Crash的问题排查

第五十三章、今日头条ANR优化实践系列–设计原理及影响因素

第五十四章、今日头条ANR优化实践系列–监控工具与分析思路

第五十五章、全民k歌适配arm64-v8a方案

第五十六章、全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理

第五十七章、全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析

第五十八章、全民K歌内存篇3———native内存分析与监控

第五十九章、一种按照library的维度进行Android包大小分析的方法和实践

第六十章、网易新闻构建优化:如何让你的构建速度"势如闪电"?

第六十一章、美团—设计稿(UI视图)自动生成代码方案的探索

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