在国内的小老弟们还在抢占云市场打价格战的时候，独大的亚马逊云已经开始进化了。 市场固然重要，但背后的数据业务是除了云基础服务可以给亚马逊云带来巨额利润的点。 而国内还在拼基本功。
对于亚马逊云来说：
“数据驱动型企业意味着什么？
对于世界各地的企业来说，数据是通向新机会的大门。数据的使用是无限的，并且数据量正以指数级的速度增长，这主要是由于互联设备的数量不断增加，以及世界上固定和移动互联网接入百分比的上升。”
云已经不仅仅是他们看中的部分了，他们更加看中的是企业和个人在使用服务后产生的数据，而他们现在正在做数据的生意。自己做，也帮助使用他们服务的企业去做数据的生意。 数据的利润巨大，这里给自己埋个坑，以后给大家分析。主要因为有了正确的数据策略，企业就能控制其不断增长的数据，从不同的数据类型中挖掘洞察，并将其提供给相应的人员和系统。要实现这一点，企业必须是数据驱动型企业。数据应视为企业的结缔组织，渗透并促进团队之间的合作。
数据的重要性一般人想不到，就觉得产生了就产生了，没必要去管。如果去搞还得投入人力和精力。 不过总结数据可以更好的调整企业方向，做个复盘还是有必要的。
大哥这边给出的结论是这样的：
“企业可以采取多种途径来快速启动他们的数据驱动型路线图，比如启动大数据计划、扩大数据收集计划、聘请首席数据官（CDO），以及创建新的分析功能。但事情远不止如此。要成为数据驱动型企业，企业需要：
- 建立一种创新的文化，将数据置于商业战略的核心
- 建立数据能力来帮助推动这种文化”
个人开发者也是同样的，如果你要自己做买卖的话更需要数据支持了。 好歹你得知道哪个做的好，哪个做的不行。
同时，他们这边还总结了4个角色要使用数据的必须性。
零售商需要了解产品线的表现如何，实体店的客流量以及用户在社交媒体等数字渠道上的行为。
制造商需要获取供应链、工厂生产机械性能和分销注意事项方面的最新信息。
金融服务机构的声誉建立于领先市场趋势的基础上，主要提供创新产品和服务，同时遵守严格的数据法规。
医疗机构需要协作生态系统，来允许专业人员以安全和合规的方式访问患者数据。研究人员需要强大的 AI 平台以自动化方式处理数据。