python进阶江湖
堆排序：
代码如下：
# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/5/22 20:32
# @Author : lxw_pro
# @File : py-25.py
# @Software : PyCharm
# 选择排序————堆排序：
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堆逻辑结构是一颗完全二叉树，采用顺序存储结构
ki>=k2i,ki>=k2i+1 ~大顶堆
ki<=k2i,ki<=k2i+1 ~小顶堆
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# 怎样用堆来实现排序？
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1-通过堆可以找到最大值或最小值，取走；
2-把剩下的元素调整成一个新堆。
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# 堆排序基本思想：
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1-以初始关键字序列，建立堆；输出
2-输出堆顶最小（最大）元素
3-调整余下的元素，使其成为一个新堆；
4-重复2，3步，直到n个元素输出，得到一个有序序列。
堆调整方法：
1-将堆顶元素和堆的最后一个元素位置交换；
2-然后以当前堆顶元素和其左、右子树的根结点今夕ing比较，并与值较小的结点进行交换
3-重复第2步，继续调整被交换过的子树，直到叶结点或没进行交换为止。
称这个调整过程为“筛选”。
如何来建初始堆？
对一个无序序列反复“筛选”就可以得到一个堆。
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def HeadAdjust(li, parent, length): # 筛选算法，以小顶堆为例
tmp = li[parent]
i = parent
j = 2 * i # j是左子树
while j <= length:
if j < length and li[j] > li[j+1]: # 找出左右孩子中较小值
j += 1
if tmp > li[j]: # 找出根和左右孩子中最小值
li[i] = li[j] # 最小值放在根上
i = j # 延孩子朝叶子结点查找
j = 2 * i # j是i的左子树
else:
break
li[i] = tmp
上一章链接：选择排序（上）
外（平衡二叉排序树）~了解
# 平衡二叉排序树：
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含有n个结点的二叉排序树的平均查找长度和树的形态有关。
最好的情况：ASL=log2(n+1)
时间复杂度为：O(log2n)
最坏的情况：ASL=（n+1)/2
时间的复杂度：O(n)
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# 平衡二叉树（AVL树）：
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平衡二叉树：
或者是一颗空树，或者是具有下列性质的二叉排序树；
它的左子树或右子树都是平衡二叉树，
且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.
结点的平衡因子~结点的左子树的深度减去它的右子树的深度
1-平衡二叉树上所有结点的平衡因子只可能是-1、0和1.
2-只要二叉树上有一个结点的平衡因子的绝对值大1，则该二叉树就是不平衡的。
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江湖一言：
其实人跟树是一样的，越是向往高处的阳光，它的根就越要伸向黑暗的地底。