MongoDB 概念解析
数据库
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。
文档
文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
需要注意的是：
- 文档中的键/值对是有序的。
- 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
- MongoDB区分类型和大小写。
- MongoDB的文档不能有重复的键。
- 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
集合
集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。
集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
元数据
数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：
dbname.system.*
pymongo
pymongo是Python中用来操作MongoDB的一个库。而MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其文件存储格式类似于JSON，叫BSON，不严谨、通俗地理解，就是Python中的字典键值对格式。
安装：
pip install pymongo
一、数据库连接
无密码
from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb!!!
connect = MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017/')
# 创建/切换数据库，数据库不存在则会库中有文档以后，自动创建
my_db = connect['mofang']
print(my_db) # 数据库信息
# 创建/进入集合，集合不存在则会集合中有文档以后，自动创建
my_collections = my_db['my_collections']
print(my_collections) # 集合信息
有密码
from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb!!!
"""方式1：如果帐号密码没有特殊字符"""
# connect = MongoClient('mongodb://mofang:[email protected]:27017/mofang')
"""方式2：当前库的管理员连接"""
# from urllib import parse
# username = parse.quote_plus('mofang') # 对用户名进行编码
# password = parse.quote_plus('123456') # 对密码进行编码
# database = parse.quote_plus('mofang') # 对数据库进行编码
# connect = MongoClient('mongodb://%s:%[email protected]:27017/%s' % (username, password, database))
# my_db = connect['mofang']
# my_collections = my_db['my_collections']
"""方式3：基于超级管理员身份连接，不需要当前库的管理员了"""
from urllib import parse
username = parse.quote_plus('root') # 对用户名进行编码
password = parse.quote_plus('123') # 对密码进行编码
database = parse.quote_plus('admin') # 对数据库进行编码
connect = MongoClient('mongodb://%s:%[email protected]:27017/%s' % (username, password, database))
my_db = connect['mofang']
my_collections = my_db['my_collections']
# 添加一篇文档
data = {
'name': 'xiaoming1号', 'sex': True, 'age':17}
ret = my_collections.insert_one(data)
print(ret.inserted_id)
二. 数据库管理
from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb!!!
connect = MongoClient('mongodb://root:[email protected]:27017/admin')
my_db = connect['mofang']
my_collecctions = my_db['my_collections']
# 查看所有数据库[除了三个基本数据库以外，其他数据库只会显示有文档数据的]
ret = connect.list_database_names()
print(ret) # ['admin', 'config', 'local', 'mofang']
ret = my_db.list_collection_names()
print(ret) # ['my_collections']
# 数据库的删除,仅仅是清空所有集合就可以了
三、集合管理
from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb!!!
connect = MongoClient('mongodb://root:[email protected]:27017/admin')
my_db = connect['mofang']
my_collecctions = my_db['my_collections']
# 查看所有数据库[除了三个基本数据库以外，其他数据库只会显示有文档数据的]
# ret = connect.list_database_names()
# print(ret) # ['admin', 'config', 'local', 'mofang']
# ret = my_db.list_collection_names()
# print(ret) # ['my_collections']
# 删除集合的方式1
my_collecctions = my_db['notify_list']
my_collecctions.drop()
# 删除集合的方式2
my_db.drop_collection('notify_list')
四、文档管理
1.添加文档
from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb!!!
connect = MongoClient('mongodb://root:[email protected]:27017/admin')
my_db = connect['mofang']
my_collections = my_db['my_collections']
# 添加一条数据
document = {
'name': 'xiaoming', 'mobile': '13012345678', 'age': 16, 'sex': True}
ret = my_collections.insert_one(document)
print(ret.inserted_id) # 返回主键ID
# 添加多条数据
data_list = [
{
"name": "xiaobai", "mobile": "13322345678","age":16,"sex":False},
{
"name": "xiaohei", "mobile": "13322345678","age":20,"sex":True},
{
"name": "xiaohong", "mobile": "13322345678","age":13,"sex":False},
{
"name": "xiaolan", "mobile": "13322345678","age":17,"sex":True},
{
"name": "xiaolv", "mobile": "13322345678","age":17,"sex":True},
{
"name": "xiaolong", "mobile": "13322345678","age":16,"sex":False},
{
"name": "xiaofei", "mobile": "13322345678","age":18,"sex":True},
]
ret = my_collections.insert_many(data_list)
print(ret.inserted_ids)
2.查询文档
from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb
connect = MongoClient('mongodb://root:[email protected]:27017/admin')
my_db = connect['mofang']
my_collections = my_db['my_collections']
"""获取一条"""
# document = my_collections.find_one()
# print(document) # {'_id': ObjectId('5fd21237d883925209b60067'), 'name': 'xiaoming1号', 'sex': True, 'age': 17}
# 获取数据中的信息
# print(document['name']) # xiaoming1号
"""获取多条数据"""
# document_list = my_collections.find()
# print(document_list)
# for document in document_list:
# print(document)
# print(document['_id'])
"""字段投影：只显示部分字段，1表示显示，0表示隐藏"""
# document_list = my_collections.find({}, {'name': 1, '_id': 0})
# for document in document_list:
# print(document)
"""基于查询条件获取数据"""
# 值相等
# query = {'name': {'$eq': 'xiaoming'}}
# query = {'name': 'xiaoming'}
# document = my_collections.find_one(query)
# print(document) # {'_id': ObjectId('5fd2184326c8493bb4e2ace3'), 'name': 'xiaoming', 'mobile': '13012345678', 'age': 16, 'sex': True}
"""
query = {"age":{"$gt":17}} age > 17
query = {"age":{"$gte":17}} age >= 17
query = {"age":{"$lte":17}} age <= 17
query = {"age":{"$lt":17}} age < 17
query = {"age":{"$ne":17}} age != 17
query = {"age":{"$in":[16,17]}} age in [16,17]
"""
# query = {'age': {'$in': [16, 18]}}
# document_list = my_collections.find(query)
# for document in document_list:
# print(document)
"""排序"""
"""
单个字段：
sort("age",-1) # 倒序
sort("age",1) # 升序
多个字段：
sort([("age",-1),("_id",1)])
"""
# document_list = my_collections.find().sort('age', -1)
# document_list = my_collections.find().sort([('age', -1), ('_id', 1)])
# for document in document_list:
# print(document)
"""限制结果"""
document_list = my_collections.find().limit(3)
for document in document_list:
print(document)
3.删除文档
from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb
connect = MongoClient('mongodb://root:[email protected]:27017/admin')
my_db = connect['mofang']
my_collections = my_db['my_collections']
"""删除文档"""
# 删除一个文档
query = {
'name': 'xiaoming'}
ret = my_collections.delete_one(query)
print(ret.deleted_count) # 1:删除成功 0:没有删除的数据
# 删除多个文档
query = {
'name': 'xiaoming1号'}
ret = my_collections.delete_many(query)
print(ret.deleted_count) # 大于0:删除成功 0:没有删除的数据
# 查询一条数据出来并删除
# 返回一条数据，如果没有，则返回None
query = {
'name': 'xiaobai'}
document = my_collections.find_one_and_delete(query)
print(document) # {'_id': ObjectId('5fd218accf506de09fbecd68'), 'name': 'xiaobai', 'mobile': '13322345678', 'age': 16, 'sex': False}
4.更新文档
from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb
connect = MongoClient('mongodb://root:[email protected]:27017/admin')
my_db = connect['mofang']
my_collections = my_db['my_collections']
"""更新文档"""
"""按条件更新一个文档的指定数据"""
query = {
'name': 'xiaofei'}
upsert = {
'$set': {
'age': 22}}
ret = my_collections.update_one(query, upsert)
print(ret.modified_count) # 0 表示没有任何修改，1表示修改成功
"""按条件累加/累减指定数值一个文档的指定数据"""
query = {
'name': 'xiaofei'}
upsert = {
'$inc': {
'age': -1}} # 累减
upsert = {
'$inc': {
'age': 1}} # 累加
ret = my_collections.update_one(query, upsert)
print(ret.modified_count)
"""更新多条数据"""
# 把所有以"133"开头的手机码号的文档，全部改成15012345678
query = {
'mobile': {
'$regex': '^133'}}
upsert = {
'$set': {
'mobile': '15012345678'}}
ret = my_collections.update_many(query, upsert)
print(ret.modified_count)