官方文档

PyMongo: 只有API接口，而查询，过滤等的设置在Mongodb的官方文档中。
Mongodb官方文档
- CRUD
  - Mongodb的锁
- 详尽的文档
  - OPERATOR(upsert等)

培训

Mongodb中的事务

MySQL事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
事务用来管理 insert,update,delete 语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

例子

#！/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb  

#包的导入

db = MySQLdb.connect("ip地址，本机为localhost"，"用户名","密码","表名")

#打开数据库的连接 

cursor = db.cursor()

#使用cursor()方法获得操作游标

try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute("update account set money=money-600 where name='zhangsan'")
   cursor.execute("update account set money=money+600 where name='lisi'")
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚    回滚到获取游标的位置开始重新执行  看代码上面的文字有说明
   db.rollback()

db.close()

#关闭数据库的连接

Mongodb也即将加入事务特性

数据类型

ObjectID

重要的操作

查询

find

更新数据

update

db.COLLECTION_NAME.update({},{},true|false,true|false);

第一个参数是查询选择器，与findOne的参数一样，相当于sql的where子句
第二个参数是更新操作文件，由各种更新操作符和更新值构成，
第三个参数是upsert。如果是true，表示如果没有符合查询选择器的文档，mongo将会综合第一第二个参数向集合插入一个新的文档。
第四个参数是multi。true:更新匹配到的所有文档，false：更新匹配到的第一个文档，默认值

findAndModify

一次最多只更新一个文档，也就是条件query条件，且执行sort后的第一个文档。

db.COLLECTION_NAME.findAndModify({query:{}, update:{}, remove:true|false, new:true|false, sort:{}, fields:{}, upsert:true|false});

query是查询选择器，与findOne的查询选择器相同
update是要更新的值，不能与remove同时出现
remove表示删除符合query条件的文档，不能与update同时出现
new为true：返回更新后的文档，false：返回更新前的，默认是false
sort：排序条件，与sort函数的参数一致。
fields：与find*的第二个参数一致，表明返回哪些字段
upsert：与update的upsert参数一样。

update和findandmodify用处的区别

with findAndModify you increment the counter and get its incremented value in one step.
Compare if A perform this operation in two steps (update and get value) and B does the same operation between your steps
then A and B may get the same last counter value instead of two different (just one example of possible issues).
using update to modify a single document i.e.(“multi”:false} is also atomic. Currently, it should also be faster than doing the equivalent update using findAndModify.

Mongodb的使用 (PyMongo)