1. id()函数可返回对象的内存地址
python中会为每个对象分配内存，哪怕他们的值完全相等。id(object)函数是返回对象object在其生命周期内位于内存中的地址，id函数的参数类型是一个对象。如下例子：c, d 和 2.0 地址不同，但值相等。
c = 2.0
d = 2.0
print(id(c),id(d),id(2.0))
print('c == d:',c==d)
print('c is d:',c is d)
c == d 比较的是c和d的值是否相等，c is d 则比较的是c和d内存（或id)是否一样。
2537439396824 2537439396776 2537439396800 c == d: True c is d: False
2. 为了提高内存利用效率对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，字符串对象等，python采取重用对象内存的办法.
（1）如指向a=2，b=2时，由于2作为简单的int类型且数值小，python不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与b同时指向已分配的对象。
a = 2
b = 2
print(id(a),id(b),id(2))
print('a == b:',a==b)
print('a is b:',a is b)
1683941872 1683941872 1683941872
a == b: True
a is b: True
e = 'test'
f = 'test'
print(id(e),id(f),id('test'))
print('e == f:',e==f)
print('e is f:',e is f)
2537402630528 2537402630528 2537402630528
e == f: True
e is f: True
（2）如对于数值较大的int对象，python会为aa和bb分别申请一块内存，来存储1999839。
aa = 1999839
bb = 1999839
print(id(aa),id(bb),id(1999839))
print('aa == bb:',aa==bb)
print('aa is bb:',aa is bb)
2537439576464 2537439576368 2537438627472
aa == bb: True
aa is bb: False
3. 内存分配理解
x=3这句的执行过程并不是先获取x原来指向的对象的地址，再把内存中的值更改为3，而是新申请一段内存来存储对象3，再让x去指向对象3，所以两次id(x)的值不同。
x=2 print(id(2)) print(id(x)) x=3 print(id(3)) print(id(x)) 1683941872 1683941872 1683941904 1683941904
L=[1,2,3] M=L print(id(L)) print(id(M)) print(id(L[2])) L[0]=2 print(id(L)) print(M) 2537439413000 2537439413000 1683941904 2537439413000 [2, 2, 3]
L[0] 和 L[1] 同时指向数值2，所以地址相同 (如果是2.0则地址不同）
参考文献：https://blog.csdn.net/tycoon1988/article/details/38850443