1.软件版本
matlab2013b
2.系统描述
目前，对于信噪比的估计已经涌现出许多成熟的技术， 现有的技术可以分为两大类：第一种是基于辅助数据的估计方法，通过在发送数据中周期性的插入可识别的训练数据，并在接收端根据训练数据进行信噪比估计的方法。第二种是盲估计方法，这种方法无需借助辅助数据。通信信号信噪比的盲估计是指在不获取通信先验信息的情况下对信号的信噪比进行估计。在军事对抗通信中，往往无法获取敌方通信的先验信息，因此只能采用信噪比的盲估计。
基于子空间的通信信号信噪比的盲估计算法则是一种具体的盲估计算法，该算法在处理时，通过信号协方差矩阵的特征值分解，将信号与噪声从接收信号中分离出来估计信噪比的算法，具有一定的适应信道特性的能力。并且该算法运算量不大，有较高的估算准确度，可以适应作战条件下对延时和精度的要求。
基于信号子空间（SB，subspace-based）的信噪比盲估计算法，其无需借助任何信道的参数信息，直接通过特征值分解的方式，将接收信号中的有效信号与噪声干扰相分离，从而计算出信噪比的估计值。因此，信号子空间的信噪比盲估计算法具有较强的信道适应能力，具有较为广泛的应用前景。