【强化学习入门】人工智能、深度学习理论框架以及学习资料

强化学习

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人工智能、深度学习

公开课 Reinforcement Learning-David Silver

与吴恩达的课程对于机器学习和深度学习初学者的意义相同，David Silver的这门课程绝对是大多数人学习强化学习必选的课程。

课程从浅到深，把强化学习的内容娓娓道来，极其详尽。不过由于强化学习本身的难度，听讲这门课还是有一定的门槛，建议还是在大致了解这个领域之后观看该视频学习效果更佳，更容易找到学习的重点。

视频地址

B站地址(中文字幕)：

https://www.bilibili.com/video/av45357759?from=search&seid=9547815852611563503

课程原地址：

https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0

课程资料

课程PPT：

http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html

课程笔记：

https://www.zhihu.com/people/qqiang00/posts

公开课 李宏毅《深度强化学习》

David Silver的课程虽然内容详尽，但前沿的很多内容都没有被包括在内，这时，台大李宏毅的《深度强化学习》就是学习前沿动态的不二之选。

视频地址

B站地址(中文字幕)：

https://www.bilibili.com/video/av24724071?from=search&seid=9547815852611563503

课程原地址：

https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0

课程资料

课程PPT：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS18.html

课程笔记：

https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/details/87905272