1.Istio服务网格的应用程序主流发布方案
1.1.蓝绿发布
Web应用程序在逻辑上分为A、B两组，在升级过程中，首先将B组从负载均衡器中移除，然后在B组的Web服务器中进行V2版本的升级，A组V1版本依旧正常提供应用服务，当B组完成应用升级后，将B组重新挂载到负载均衡器中，然后将V1版本的A组从负载均衡器中移除，这种发布模式被称为蓝绿发布。
蓝绿发布的特点：
- 策略简单，过程通过脚本来实现，只需要从负载均衡中移除相应的服务器。
- 升级/回滚的速度快，当B组升级完提供线上服务时，A组虽然被负载均衡器移除了，但是也不会立刻进行版本升级，而是当一段时间后，线上程序稳定了再进行版本升级，当线上程序异常了，也可以直接将B组移除，将A组重新添加，不管是升级还是回滚的速度都非常快，只需要调整负载均衡的配置即可。
- 用户无感知、平滑过渡，整个过程中用户是没有感知的。
蓝绿发布的缺点：
- 需要正常业务程序提供流量支撑的两倍及以上的服务器资源，较为浪费资源。
- 有问题影响的范围比较广，例如新版本的问题发现的比较晚，AB两组的服务器全部升级版本了，涉及回滚就会比较麻烦。
1.2.滚动发布
Kubernetes集群的Pod程序版本升级的默认方式就是滚动发布，先运行一个新版本的Pod，健康检查机制通过后才会将旧版本的Pod删除，不断的执行这个过程，直到所有的Pod全部升级成新的版本为止。
**滚动发布的特点：**用户无感知、平滑过渡，新旧版本都存在于集群中，用户也不会感觉到程序进行了版本升级。
滚动发布的缺点：
- 部署的周期比较长，当健康检查通过后才会进行下一个Pod的升级。
- 不易回滚，回滚的方式也是一个一个Pod进行回滚，周期长。
- 影响的范围很大。
1.3.灰度发布
灰度发布又称为金丝雀发布，灰度发布是通过只升级集群中的一部分WEB的版本，然后进行流量访问控制，将一批用户的请求转发到新版本的应用程序上，另外一批用户继续使用旧版本的应用程序，如果用户对新版本的程序没有异常问题的发生，那么会逐步扩大范围，最终将所有的WEB进行版本升级。
灰度发布的特点：
- 影响范围略低，仅是某一批用户开始使用新的版本，即使存在问题也只是少数人。
- 保证整体系统的稳定性，可能只能20%的用户在使用新版本，剩下80%依旧是旧版本的程序。
- 用户无感知、平滑过渡。
**灰度发布的缺点：**灰度发布设计相对复杂，对自动化的要求比较高，要精确控制。
1.4.A/B测试发布
A/B测试发布是灰度发布的另一种模式，主要是针对不同批次用户使用不同版本后的信息采样，对收到的反馈数据进行对比，也就相当于全部上线新版本之前，先要看看用户的使用反馈，该加功能的加功能，改修复的修复，当用户都比较满意时，再进行版本是否要升级。
A/B测试的精确性更高，上线后的故障率也会相对降低，维护成本较高。
