SpringCloud:ElasticSearch之索引库操作

ElasticSearch索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。

我们要向ElasticSearch中存储数据,必须先创建“库”和“表”。

1.mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

  • type:字段数据类型,常见的简单类型有:
    • 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
    • 数值:longintegershortbytedoublefloat
    • 布尔:boolean
    • 日期:date
    • 对象:object
  • index:是否创建索引,默认为true
  • analyzer:使用哪种分词器
  • properties:该字段的子字段

例如下面的json文档:

{
    
    
    "age": 21,
    "weight": 52.1,
    "isMarried": false,
    "info": "Java程序员",
    "email": "[email protected]",
    "score": [99.1, 99.5, 98.9],
    "name": {
    
    
        "firstName": "操",
        "lastName": "曹"
    }
}

对应的每个字段映射(mapping):

  • age:类型为integer;参与搜索,因此需要indextrue;无需分词器
  • weight:类型为float;参与搜索,因此需要indextrue;无需分词器
  • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要indextrue;无需分词器
  • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要indextrue;分词器可以用ik_smart
  • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要indexfalse;无需分词器
  • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要indextrue;无需分词器
  • name:类型为object,需要定义多个子属性
    • name.firstName:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要indextrue;无需分词器
    • name.lastName:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要indextrue;无需分词器

2.索引库的CRUD

这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。

环境:ElasticSearch7.X

2.1.创建索引库和映射

基本语法:

  • 请求方式:PUT
  • 请求路径:/索引库名,可以自定义
  • 请求参数:mapping映射

格式:

PUT /索引库名称
{
    
    
  "mappings": {
    
    
    "properties": {
    
    
      "字段名":{
    
    
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "字段名2":{
    
    
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "字段名3":{
    
    
        "properties": {
    
    
          "子字段": {
    
    
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      // ...略
    }
  }
}

示例:

PUT /dcxuexi
{
    
    
  "mappings": {
    
    
    "properties": {
    
    
      "info":{
    
    
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email":{
    
    
        "type": "keyword",
        "index": falsae
      },
      "name":{
    
    
        "properties": {
    
    
          "firstName": {
    
    
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      // ... 略
    }
  }
}

在这里插入图片描述

2.2.查询索引库

基本语法

  • 请求方式:GET

  • 请求路径:/索引库名

  • 请求参数:无

格式

GET /索引库名

示例

在这里插入图片描述

2.3.修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库**一旦创建,无法修改mapping **。

虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

语法说明

PUT /索引库名/_mapping
{
    
    
  "properties": {
    
    
    "新字段名":{
    
    
      "type": "integer"
    }
  }
}

示例

在这里插入图片描述

2.4.删除索引库

语法:

  • 请求方式:DELETE

  • 请求路径:/索引库名

  • 请求参数:无

格式:

DELETE /索引库名

kibana中测试:

在这里插入图片描述

2.5.总结

索引库操作有哪些?

  • 创建索引库:PUT /索引库名
  • 查询索引库:GET /索引库名
  • 删除索引库:DELETE /索引库名
  • 添加字段:PUT /索引库名/_mapping

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