大家好，今天给大家推荐的这个开源项目是一个非常棒的可视化库：PyG2Plot。

首先介绍下 G2Plot，G2Plot是蚂蚁集团开源的一个基于图表分类学的可视分析图表库，内置 25+ 常见图表类型，简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。

再说 PyG2Plot，它是 @AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装，并且在数据结构上，完全不做任何二次封装，所以配置文档上完全可以参考 G2Plot 官方文档，从而降低自己维护成本，以及开发者的学习上手成本。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。

【注】完整代码、资料、技术交流，文末获取

安装和使用都非常简单，如下：

1、安装

pip install pyg2plot

2、使用方法

渲染成 HTML

from pyg2plot import Plot

line = Plot("Line")

line.set_options({
    
    
  "data": [
    {
    
     "year": "1991", "value": 3 },
    {
    
     "year": "1992", "value": 4 },
    {
    
     "year": "1993", "value": 3.5 },
    {
    
     "year": "1994", "value": 5 },
    {
    
     "year": "1995", "value": 4.9 },
    {
    
     "year": "1996", "value": 6 },
    {
    
     "year": "1997", "value": 7 },
    {
    
     "year": "1998", "value": 9 },
    {
    
     "year": "1999", "value": 13 },
  ],
  "xField": "year",
  "yField": "value",
})

# 1. 渲染成 html 文件
line.render("plot.html")
# 2. 渲染成 html 字符串
line.render_html()

在 Jupyter 中使用

from pyg2plot import Plot

line = Plot("Line")

line.set_options({
    
    
  "height": 400, # set a default height in jupyter preview
  "data": [
    {
    
     "year": "1991", "value": 3 },
    {
    
     "year": "1992", "value": 4 },
    {
    
     "year": "1993", "value": 3.5 },
    {
    
     "year": "1994", "value": 5 },
    {
    
     "year": "1995", "value": 4.9 },
    {
    
     "year": "1996", "value": 6 },
    {
    
     "year": "1997", "value": 7 },
    {
    
     "year": "1998", "value": 9 },
    {
    
     "year": "1999", "value": 13 },
  ],
  "xField": "year",
  "yField": "value",
})

# 1. 渲染到 notebook
line.render_notebook()

# 2. 渲染到 jupyter lab
line.render_jupyter_lab()

目前 pyg2plot 只提供简单的一个 API：Plot，使用方法如下：

Plot(plot_type: str): 获取 Plot 对应的类实例。
plot.set_options(options: object): 给图表实例设置一个 G2Plot 图形的配置，文档可以直接参考 G2Plot 官网，未进行任何二次数据结构包装。
plot.render(path, env, **kwargs): 渲染出一个 HTML 文件，同时可以传入文件的路径，以及 jinja2 env 和 kwargs 参数。
plot.render_notebook(env, **kwargs): 将图形渲染到 jupyter 的预览。
plot.render_jupyter_lab(env, **kwargs): 将图形渲染到 jupyter lab 的预览。
plot.render_html(env, **kwargs): 渲染出 HTML 字符串，同时可以传入 jinja2 env 和 kwargs 参数。
plot.dump_js_options(env, **kwargs): 输出 Javascript 的 option 配置结构，同时可以传入 jinja2 env 和 kwargs 参数，可以用于 Server 中的 HTTP 结构返回数据结构。