致力于分享量化策略，培训视频，Python，算法研究等相关内容。

引言

大家好，我是LE CHIFFRE。本年度第一个策略来了，我们公众号的VIP服务开通以来，一直缺少像选股一样选期货的策略。好，本期我们就来开发一个期货阿尔法相对动量策略。相对动量策略的依据理论有很多，我们这一期的算法是采用的套利回归算法中的方法与思想，改装成选期货做趋势。然而，我并不准备罗列一大堆数学公式，因为我也不会。而是秉持松鼠宽客一贯的作风——“接地气”，策略落地。

正文

OK，说正事儿。相对动量就要有相对一说，相对谁？股票里面是大盘是沪深300，期货呢？当然是板块指数。所以显而易见，第一步就是构建相对的目标也就是指数，第二步是把相对刻画出来，第三步是把刻画出来的相对变成进出场信号，第四步加上止盈止损。

首先我们来看一组对比：

上面是焦炭的主连后复权，下图是焦炭、铁矿、螺纹、热卷的板块指数构件图，从图中肉眼可以明显看到，2020年7-8月期间板块指数的向上走势要比焦炭自身更为单调向上，说明此期间热卷或者铁矿或者螺纹的趋势要比焦炭要好。我们放大这块时间图来仔细看：

从板块指数的技术形态和焦炭的技术形态可以明显看出，在此阶段，如果做多，我们选择另外三者要比焦炭更舒服一些。

下面我们就先介绍我们的第一步：板块指数的构建。

本文开头是自定义了Index_contract的函数构建板块指数，该函数的原理就是根据板块内所有品种的涨跌幅汇总构建的板块指数算法。

第二步：我们通过自定义LinearReg2seqs线性回归函数对标的资产和板块指数进行回归计算。

如上图所示，我们要计算出残差，就要计算出两个品种收盘价格时间序列的斜率和截距，斜率也就是贝塔值。依据中学所学y=ax+b，当我们求得贝塔值→a，随即也就求得b→截距，那么我们首先要求得就是斜率。

上图是计算贝塔值也就是斜率的公式，我们首先要计算出两个标的资产的协方差和某个标的资产的方差，我们举例说明，假设X是铁矿石，Y是螺纹钢，也就是我们需要求出铁矿石和螺纹钢的协方差和铁矿石的方差。
求出协方差同样要按照下面的公示分成两步，第一步求出length周期的平均值，类似均线。第二步求出铁矿石和螺纹钢的变量值与平均值的差值的乘积，后再求期望值（平均）。如下图所示，方差亦然。

上述两个函数具体算法逻辑和代码，我们会在VIP群里发放，没有关注我们的朋友，请速速关注哦。