早上五点起床，当我打开题目第一眼，我就开心了…作为常年做建模的我来说，这个题目做过类似的啊！，去年美赛C题不就是吗？一个关于比特币和黄金投资的问题，请看我去年该比赛的解析：https://zhuanlan.zhihu.com/p/470991667
好了，不能一直高兴，开始读题，边读题边解析理解。
一、导读
1.1 详细题目
第一个自然段：大概介绍了量化投资的基本概念，玩炒股的人很懂吧？至少我的计算机学长就是用代码做的市场预测。
第二个自然段：给了一堆可以参考的指标，暂时也不知道怎么用：
我们就打开数据表看看哈：
哎呀卧槽，这数据太熟悉！！如果要预测，是否考虑LSTM？股票预测一般用收盘价作为指标进行预测。除了LSTM，还有什么更先进的方法？如果要赚钱，是否考虑策略设计？既然玩股票，K线图少得了？ 这里只是我第一次读题的想法，这里面的问题，我都在我的CSDN做过详细讲解和代码阐述，这里暂时不说，先读题，不能傻高兴。
1.2 第一问
第一问：画重点了！就是相关性分析啊。
相关性分析有哪些？
- 皮尔逊相关系数
- 斯皮尔曼相关性系数
- 肯德尔相关性系数
这里暂不做过多介绍，后续知乎更新详细讲解。
1.3 第二问
第二问就是训练和预测了，这比美赛简单多了，该问题直接说明了用规定数据作为训练集，测试集，机器学习的常规操作了，可以参考我题目导读部分。
1.4 第三问
建立一个模型，似乎你的代码并不怎么变，只需自己设计一个模型，添加理论即可：
1.5 第四问
这个问题就更简单了，只要你打过美赛的C题，对你并不难，该问题是怼股票的量化交易，策略设计，请直接参考我知乎的美赛策略分析美赛
美赛的结束的时候，我还给我的群友发了六十多种交易策略和代码，相信在群里的人高兴麻了！哈哈哈哈，欢迎自行下载，任何收费行为与本人无关，个人仅仅是鼓励大家比赛，不传答案，思路到此基本已经非常详细了，代码资料都有了：
二、总结
这题不难，但是对于新手来说，你可能举手无措，但是当你看到本篇文章的时候，你一定豁然开朗，后续更新请看知乎：川川菜鸟，公众号：玩转大数据。
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