这不是轻轻松松~Python绘制多因子柱状图到底有多简单

背景介绍

R和Python作为两个开源、且容易上手的数据分析和绘图工具,在科研中应用的比较广泛。

在接下来的日子,我们围绕Python进行绘图和数据分析话题,写一系列推文,事实上是我自己的一些学习笔记分享出来,为了我

方便查阅,也方便大家翻阅。

软件介绍

[软件名称]:Anaconda | Spyder

[软件安装]:可以参考下方这个推文

Anaconda的下载和安装

绘图教程

1.打开Spyder软件,我们导入相应的库,以及生成一组数据。(一开始作图的时候,先不要想那么多,跟着敲代码就行)

Python学习交流Q群:660193417###
# 导入相应的库(包)
import numpy as np     # 生成数据的包
import matplotlib.pyplot as plt    #作图的包

# 生成一组数据
x = np.arange(5)
y = [1, 5, 2, 3, 7]
y1 = [4, 6, 3, 5, 9]

2.查看一下数值

print(x,y,y1)

请添加图片描述
3.开始作图,下面是作图代码,照着敲一下,找找感觉,此时图形已经成型

Python学习交流Q群:660193417####
plt.bar(# 设置x和y
        x,y,   

        # 设置柱子宽度 
       width=0.3,        
        
        # 设置柱子颜色
       color = "red",         
        
        # 设置legend的名称
       label = "y")    

plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = "green",
        label = "y1")

# 设置x轴tick的位置
plt.xticks(x+0.3/2,x) 

# 显示legend  
plt.legend()            

# 设置x的标签
plt.xlabel(# x标签的名称
          "x_names",   
           
           # x标签的字体大小
          size = 12,   
           
           # x标签的字体颜色
          color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")

# y轴的范围(x轴的范围只需要将y变为x即可)
plt.ylim(0,10)

# 显示图形
plt.show()

请添加图片描述
4.目前做的事两列的因子,如果我们有三个,或者多个呢?下面我们假设有三个数据,更改相应的参数后,绘图如下

# 增加一列数据
y2 = [5,3,7,9,6]

plt.bar(x,y,
        width=0.3,
        color = "red",
        label = "y")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = "green",
        label = "y1")

# 新增绘图部分
plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.3,
        color = "blue",
        label = "y1")

# 需要更改的部分
plt.xticks(x+0.6/2,x) 
plt.legend()         

plt.xlabel("x_names", 
           size = 12,
           color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()

请添加图片描述
5.使用hatch参数,可以对柱子进行填充如:hatch = “/”,此外有其他填充形状,如’/', ‘’, ‘|’, ‘-’, ‘+’, ‘x’, ‘o’, ‘O’, ‘.’, ‘*’,比如我们使用该参数对柱子进行填充,看看效果

plt.bar(x,y,
        width=0.28,
        color = "red",
        label = "y",
        # 填充形状
       hatch = "//")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.28,
        color = "green",
        label = "y1",
        # 填充形状
       hatch = ".")

plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.28,
        color = "blue",
        label = "y1",
        # 填充形状
       hatch = "-")

plt.xticks(x+0.6/2,x) 
plt.legend()         

plt.xlabel("x_names", 
           size = 12,
           color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()

请添加图片描述

最后

好了,今天就先介绍这么多,愿意学习Python作图的同学,没事了可以敲敲代码,跟着我的学习笔记,一点一点学习,争取早日学会!加油!

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转载自blog.csdn.net/m0_67575344/article/details/124476701