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Python语言提供整数，浮点数，复数三种数字类型。
一，整数
1，基础概念
1）与数学中整数类型一致
2）可正可负，没有取值范围限制。
2，四种进制表达：
十进制：
八进制：0o，0O
二进制：0b，0B
十六进制：0x，0X
整数类型理论上的取值范围是（负无穷，正无穷），实际上的取值范围受限于运行Python程序的计算机内存大小。除极大数的运算外，一般认为整数类型没有范围限制。
二，浮点数类型
1，浮点数类型与数学中实数的概念一致，表示带有小数的数值。Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分，小数部分可以是0，这种设计可以区分浮点数和整数类型。
2，浮点数有两种表示方法：十进制表示和科学计数法。
3，浮点数取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略。
取值范围数量级约为-10^308~10^308，精度数量级是10^-16
4，浮点数类型与整数类型由计算机的不同硬件单元执行，处理方法不同，需要注意的是，尽管浮点数0.0与整数0值相同，但他们在计算机内部表示不同。
5，二进制表示小数，可以无限接近，但不完全相同。
6，浮点数间运算存在不确定尾数（不是bug），最多只能存在53位表示小数部分约为10^-16
round函数：
round（x，d）对x四舍五入，d是小数截取位数
三，复数类型
1，与数学中复数的概念一致
2，a+bj被称为复数，其中，a是实部，b是虚部
3，复数类型中实数部分和虚数部分的数值都是浮点类型。对于复数z，可以用z.real和z.imag分别获得它的实数部分和虚数部分。
四，数值运算操作符
操作符是完成运算的一种符号体系
五，数值运算函数
一些以函数形式提供的数值运算功能
六，实例3，天天向上的力量
#千分之一的力量
dayup = pow(1.001,365)
daydown = pow(0.999,365)
print("向上：{:.2f},向下：{:.2f}".format(dayup,daydown))
dayfactor = 0.005 #使用变量的好处：只需修改一处即可
dayup = pow(1+dayfactor,365)
daydown = pow(1-dayfactor,365)
print("向上：{:.2f},向下：{:.2f}".format(dayup,daydown))
dayup = 1.0
dayfactor = 0.01
for i in range(365):
if i%7 in [6,0]:
dayup = dayup*(1-dayfactor)
else:
dayup = dayup*(1+dayfactor)
print("工作日的力量：{:.2f}".format(dayup)) 
def dayUP(df):
dayup = 1;
for i in range(365):
if i % 7 in [6,0]:
dayup = dayup*(1-0.01)
else:
dayup = dayup*(1+df)
return dayup
dayfactor = 0.01
while dayUP(dayfactor) <37.78:
dayfactor +=0.001
print("工作日的努力参数是：{:.3f}".format(dayfactor))计算思维是抽象和自动化相结合的结果。
抽象：抽象问题的形式化逻辑
自动化：将抽象的结果通过程序来自动完成
七，字符串类型及操作
1，字符串类型的定义
由0个或多个字符组成的有序字符序列
2，字符串的表示方法
字符串有2类共4种表示方法。
3，字符串的特殊字符
转义符 \
转义符表达特定字符的本意
例如："这里有个双引号(\")"结果为这里有个双引号(")
转义符形成一些组合，表达-些不可打印的含义
例如：
"\b"回退"\n" 换行(光标移动到下行首)
"\r"回车(光标移动到本行首)
4，字符串操作符
由0个或多个字符组成的有序字符序列
5，字符串处理函数
一些以函数形式提供的字符串处理功能
6，字符串处理方法
7，字符串类型的格式化
1）格式化是对字符串进行格式表达的方式
字符串格式化使用.format()方法，用法如下:
<模板字符串> .format( <逗号分隔的参数>)
2）槽
槽内部对格式化的配置方式
槽内部对格式化的配置方式
{ <参数序号> : <格式控制标记>}
默认左对齐。
八，Python字符串的编码方式
Unicode编码
1，统一字符编码，即覆盖几乎所有字符的编码方式
2，从0到1114111 (0x10FFF)空间，每个编码对应一个字符
3，Python字符串中每个字符都是Unicode编码字符
九，time库的使用
time库是Python中处理时间的标准库
1，time库的作用
1）计算机时间的表达
2）提供获取系统时间并格式化输出功能
3）提供系统级精确计时功能,用于程序性能分析
2，time库包括三类函数
时间获取: time() ctime() gmtime()
时间格式化: strftime() strptime()
程序计时: sleep(), perf_ counter()
1）时间获取：
2）时间格式化
将时间以合理的方式展示出来
1）格式化:类似字符串格式化，需要有展示模板
2）展示模板由特定的格式化控制符组成
3）strftime()方法
3）程序计时：
程序计时指测量起止动作所经历时间的过程
测量时间: perf_ counter()
产生时间: sleep()
十，实例4，文本进度条
采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条
进度条需要能在一行中逐渐变化
import time
scale = 10
print("------执行开始------")
for i in range(scale + 1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i/scale) * 100
print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
time.sleep(0.1)
print("------执行结束------")
1，单行动态刷新
刷新的关键是\r
刷新的本质是:用之后打印的字符覆盖之前的字符
不能换行: print()需要被控制 。
要能回退:打印后光标退回到之前的位置\r
交互式就会成为这样
2，代码实现：
#完整效果
import time
scale = 50
print("执行开始".center(scale//2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i/scale) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')
time.sleep(0.1)
print("\n" + "执行结束".center(scale//2,"-"))十一，math库
利用函数库编程是Python语言最重要的特点，也是Python编程生态环境的意义所在。
网上搜一下，比较多
浮点数，如0.1、0.2和0.3，在Python解释器内部表示时存在一个小数点后若干位的精度尾数，当浮点数进行运算时，这个精度尾数可能会影响输出结果。因此，在涉及浮点数运算及结果比较时，建议采用math库提供的函数，而不直接使用Python提供的运算符。
今天就讲到这里，最后送给大家一句话。
