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常用的绘图函数：
main：主标题
xlim、ylim：坐标轴的范围
xlab、ylab：坐标轴的标签
type：图形类型：“p”：点，“l”：线，“b”和“o”：点连线，“h”：垂直线，“s”：阶梯式
bg：背景色
cex：符号和文字的大小
col：符号和文字的颜色
font：文字字体：1：正常，2：斜体，3：粗体，4：粗斜体
lty：连线的线型：1：实线，2：虚线，3：点线，4：点虚线，5：长虚线，6：双虚线
lwd：连线的宽度
pch：符号的类型：1到25的整数
mar：图形的边距：向量c(bottom,left,top,right)
mfcol：向量c(nr,,nc),分割绘图窗口为nnr行ncne列，按列次序使用各子窗户
mfrow：同上，但是按行次序使用各子窗口
低级绘图函数，在现有图形上添加元素：
point(x,y)：在（x,y）（x,y）处添加点
lines(x,y)：在（x,y）（x,y）处添加线
text(x,y,labels)：在（x,y）（x,y）处添加labels指定的标签
abline(a,y)：添加斜率bb、截距为aa的直线
abline(h=y)：在纵坐标yy处添加水平线
abline(v=x)：在横坐标xx处添加垂直直线
abline(lm.obj)：添加由lm.obj确定的回归线
legend(x,y,labels)：在（x,y）（x,y）处添加legend指定的图例
title()：添加标题
box()：使用box()函数生成盒型图
高级绘图函数：
1、绘制条形图barplot()
barplot(height, names.arg = NULL, beside = FALSE,horiz = FALSE, density = NULL, angle = 45,col = NULL, border = par("fg"),main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,xlim = NULL, ylim = NULL,las=NULL ...)
主要参数的含义如下：
height：向量或矩阵，用来构成条形图中各条的数值。（数据）
names.arg：位于条低端的文字标签。（给个类型的标签名）
beside：逻辑值，为FALSE时绘制堆叠图，为TRUE时绘制分组图。
horiz: 逻辑值，为FALSE时，绘制垂直条形图，为TRUE时绘制水平条形图。
density：一个向量值。当指定该值时，条将以斜线填充。即每英寸斜线的密度。
angle：以逆时针方向给出的阴影线的角度。默认为45度。
col:条的填充色。
border：条的边框颜色，如设置为TRUE时，边框颜色将于阴影线的颜色相同。
main：用于指定绘图的主标题。
sub：用于指定绘图的次标题。
xlab, ylab ：用于指定x轴和y轴的标签。
xlim, ylim：分别用于指定x轴和y轴的取值范围。
las：代表横轴标签都是横着书写，纵轴的标签竖着书写；las=1代表横轴纵轴标签都是横着书写；las=2，代表横轴标签都是竖着书写，纵轴的标签横着书写;las=3，代表横轴纵轴标签都是竖着书写。
如下测试的数据来自一个程序包---ggplot2，下面进行安装：
chooseCRANmirror() #选择镜像Chain
utils:::menuInstallPkgs() #选择ggplot2
例如：
barplot(mpg$displ [1:5],names.arg=c("宝马","奥迪","捷克","五菱宏光","吉普"),beside=F,horiz="F",density=c(10),angle=45,col=rainbow(6),border="green",main="汽车销售量",sub="排行榜",xlab="汽车类型",ylab="营业额/亿",las=1)
2、绘制饼图pie()
函数原型：
pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8,
clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0,
density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL,
lty = NULL, main = NULL, ...)
主要参数解析：
x：一个为正式的数组， 如C(10, 30)， 数组中的每个值决定了饼图扇区的大小（数据）
labels：一饼图扇区的描述， R中要显示扇区的比例，（各个扇区的标签）
edges：翻译起来很苦涩， 感觉这个参数决定了边界的锐度， 默认200（像圆周率的东西）
radius：饼图半径，默认0.8
clockwise：FALSE,-- 决定切片绘制顺时针或逆时针（即数学积极的方向）
density：NULL, -- 填写一个数字，扇区的阴影线密度（斜线填充扇区）
angle：45（斜线填充角度）
col：NULL,颜色填充
border：扇区的边框颜色，如设置为TRUE时，边框颜色将于填充色相同。
lty： 饼图边框的线形1：实线，2：虚线，3：点线，4：点虚线，5：长虚线，6：双虚线
main：用于指定绘图的主标题。
sub：用于指定绘图的次标题。
例如：
pie(x=c(8,5,3,4),labels=c("唐伯虎","祝枝山","文征明","柳枝卿"),edges=500,radius=1
,clockwise=TRUE,density=NULL,angle=45,col=rainbow(9),border=FALSE,lty=NULL,main=
"人气排行榜",sub="人气榜")
3、绘制直方图hist()
函数原型：
hist(
mapping = NULL, # 映射
data = NULL, # 数据集
stat = "bin", # 直方图类型
position = "stack", # 位置
..., # 其它geom类函数的参数
binwidth = NULL, # 直方图的间距
bins = NULL, # 直方个数，和binwidth有类似效果，但设置逻辑不同
na.rm = FALSE, # 逻辑参数，真值关闭缺值报错
orientation = NA, # 方向
show.legend = NA, # 逻辑参数，是否显示该图层的图例，NA为默认
inherit.aes = TRUE # 逻辑参数，是否叠加本图层和默认的几何要素
)
主要参数解析：
hist(mpg$hwy,breaks=7,freq=FALSE)
breaks：分组数
freq：表示是否显示样本数值的频次（是）还是频率（否）
lines(density(mpg$hwy))
density()：返回变量“hwy”的核密度估计
lines()：表示在已有的图层上添加曲线
绘制核密度图：
plot(density(mpg$hwy))
hist(mpg$hwy,breaks=7,freq=FALSE)
lines(density(mpg$hwy))
plot(density(mpg$hwy))
box()
